DETAIL KOLEKSI

Sistem pengenalan angka kode pos dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan


Oleh : Wishnu Jaya Wardana

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2005

Pembimbing 1 : Ferrianto Gozali

Subyek : Network computers;System design

Kata Kunci : system design, compositions, artificial neural network , backpropagatio, identified numbers, illumi

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2005_TA_STE_06298149_Halaman-Judul.pdf
2. 2005_TA_STE_06298149_Lembar-Pengesahan.pdf 2
3. 2005_TA_STE_06298149_Bab-1_Pendahuluan.pdf 1
4. 2005_TA_STE_06298149_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2005_TA_STE_06298149_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2005_TA_STE_06298149_Bab-4_Analisis-Hasil-dan-Pembahasan.pdf
7. 2005_TA_STE_06298149_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
8. 2005_TA_STE_06298149_Daftar-Pustaka.pdf
9. 2005_TA_STE_06298149_Lampiran.pdf

K Kemajuan dunia teknologi semakin lama semakin berkembang, tentunya semua ini tidak lepas dari peran ilmu pengetahuan yang bisa melahirkan suatu metode sistim pengenalan yang menggunakan citra sebagai masukannya . Sa!ah satunya ada!ah pengena!an angka dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Tentunya angka-angka yang akan dikenal memiliki berbagai macam bentuk yang penulisannya berbeda beda dari setiap orang.Pemakaian Jaringan Syaraf Tiruan untuk sistem pengenalannya menggunakan metodepembelajaran backpropagation ,metode ini memiliki prosedur pelatihan yang relatif mudah dengan algoritma memakai error output untuk mengubah nilai bobot-bobotnya dalam arahmundur.Pada tugas akhir ini dibahas bagaimana metode ini diterapkan pemakaiannya denganmengguna.kan angka kode pos sebagai pengap!ikasian dari perancangan sistem ini.Hasil uji coba dan pengukuran sistem ini akan lebih baik pengenalannya apabila masukan ( input) angka yang dimasukkan banyak bentuknya melalui proses pembelajaran ( learning ). Disamping itu puia, faktor cahaya juga sangat menentukan dan daya tangkap kamera terhadap objek (image ) .

S Scientists have made great advances in technology, especially in introductory system method by using image. One of these advances is number identification in Artificial Neural Network. The identified numbers a.re differed in forrns and compositions.The Artificial Neural Network as an introductory system, uses a backpropagation learning method . This l earning method is an easier training procedure with algorithm . It uses an error output to change its weight value in backward direction.Inthis final assignment , I apply this learning method by using number of zip code for my system design.The result of test and measurement of the system design depends on much numbers to be input by this method . The more numbers to be input the better results wiil get. liesides, the light factor and the illuminating power of camera to image also affect the result.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?