DETAIL KOLEKSI

Pengembangan model pembacaan meter listrik golongan rumah tangga dalam upaya menuju kwh meter cerdas

5.0


Oleh : Riki Ruli Affandi Siregar

Info Katalog

Subyek : Electricity;Electric household appliances

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2020

Pembimbing 1 : Yuli Kurnia Ningsih

Kata Kunci : kwh, meter, electricity, fuzzy logic, internet of things

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2020_TS_MTE_162161005_Halaman-Judul.pdf 12
2. 2020_TS_MTE_162161005_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2020_TS_MTE_162161005_Bab-1_Pendahuluan.pdf 5
4. 2020_TS_MTE_162161005_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2020_TS_MTE_162161005_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2020_TS_MTE_162161005_Bab-4_Pembahasan.pdf
7. 2020_TS_MTE_162161005_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2020_TS_MTE_162161005_Daftar-Pustaka.pdf

T Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model pada pembacaan meter listrik padagolongan rumah tangga dengan memanfaatkan media transmisi dan jaringan internet.Permasalahan alat ukur kWh meter yang ada saat ini adalah, belum mempunyai data basedalam hal penyimpanan data konsumsi listrik yang bisa dipantau secara langsung olehpengguna. Selain itu, saat ini dari model meter energi tersebut belum bisa menentukandan kendali otomatis pemakaian energi listrik. Pendekatan dalam pengembanganpenelitian ini dengan membuat model perangkat baca meter dengan sistem tertanam padakonsep internet of things dengan keputusan menggunakan artificial intelligence yaitulogika fuzzy. Logika fuzzy akan memberikan sebuah keputusan berdasarkan data-data yangterjadi dalam memberikan informasi pasti yaitu pada Arus, Tegangan dan Beban Daya.Berdasarkan hasil uji signifikasi, selisih antara hasil uji voltmeter dengan sensor padaperangkat baca meter dari arus yang digunakan dengan nilai rata-rata yang diperolehmendapatkan selisih (error) dari pengujian 0.5 dengan waktu pengujian selama 10 menit.Hasil dari pengujian bahwa perangkat baca meter mampu melakukan pembacaan danmenyimpan data yang dapat dipantau secara realtime, akses kontrol dan pilihan padapembayaran pada aplikasi mobile.

T The purpose of this study was to develop an electric meter reading model in a group ofhouseholds using transmission media and internet networks. The problem with the kWhmeter is that there is no database in terms of storing electricity consumption data that can bemonitored directly by the user. Also, the current energy meter model has not been able todetermine and automatically control the use of electrical energy. The approach in developingthis research is to make a meter reading model with an embedded system on the concept ofthe internet of things with the decision to use artificial intelligence, namely fuzzy logic.Fuzzy logic will provide data decisions that occur in providing certain information aboutCurrent, Voltage, and power load. Based on the results of the significance test, the differencebetween the voltmeter and sensor test results on the meter reading tool from the current usedwith the average value obtained is the difference (error) from the test of 0.5 with a test timeof 10 minutes. Test results that the meter reading device can read and store data that can bemonitored in real-time, access control, and payment options on the mobile application.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?