DETAIL KOLEKSI

Simulasi sistem peringatan dini banjir kiriman berbasis twitter

5.0


Oleh : Duta Widhya Sasmojo

Info Katalog

Subyek : Flood warning systems

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2014

Pembimbing 1 : Tjandra Susila

Kata Kunci : sensor ultrasonic, microcontroller arduino leonardo, expert system, twitter

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2014_TS_MTE_162137002_Halaman-Judul.pdf
2. 2014_TS_MTE_162137002_Lembar-Pengesahan.pdf 2
3. 2014_TS_MTE_162137002_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2014_TS_MTE_162137002_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2014_TS_MTE_162137002_Bab-3_Metode-Penelitian.pdf
6. 2014_TS_MTE_162137002_Bab-4_Pengujian-dan-analisis.pdf
7. 2014_TS_MTE_162137002_Bab-5_kesimpulan-dan-saran.pdf
8. 2014_TS_MTE_162137002_Daftar-Pustaka.pdf
9. 2014_TS_MTE_162137002_Lampiran.pdf

P Peringatan akan datangnya banjir yang diperoleh dari hasil pemantauan dan keputusan oleh operator terhadap level air di Bendung Katulampa lambat diterima masyarakat. Dalam penelitian simulasi kami, data output dari sensor ultrasonik, ATMega32u4 Arduino Leonardo, server dan sistem pakar adalah analisis. Analisis regresi kemudian dilakukan untuk mengkoreksikan hasil ini. Akibatnya, tingkat akurasi yang diteliti untuk menentukan keputusan level air yang digunakan. Namun, sebagai informasi yang dibutuhkan segera oleh masyarakat maka diperlukan media pengirim yaitu media jejaring sosial "twitter'. Selanjutnya, kami kembangkan metode alternatif untuk menghasilkan soft copy sebagai bahan evaluasi Sebagai hasil dari penelitian ini, diperoleh evaluasi pengukuran 3 sampling waktu dan menunjukkan berubahan nilai pengukuran per-5 menit dari kisaran 108 mm — 110 mm diperoleh 109.17 mm untuk waktu 30 menit, kisaran 108 mm — 112 mm diperoleh 109.92 mm untuk waktu 60 menit, sehingga waktu sampling akan memperkecil simpangan, dengan kata lain ketelitian (keakuratan) elan pengukuran diperoleh serta diperoleh bentuk grafik dan dilengkapi data twitter yang terkirim. Pemantauan dilakukan di satu lokasi, tetapi informasi peringatan akan bahaya banjir kiriman bisa diperoleh se-dini mungkin. Namun, jika pemantauan dilakukan lebih dari satu akan didapat hasil yang lebih balk.

A Alarm of upcoming flood that been taken and given from the Katulampa Dam operator of water level is taking very slow by community. In this study simulation, output data from the ultrasonic sensor ATMega32u4 Arduino Leonardo, Server and Expert System is just an analysis. Regression analysis is doing for output correction. There for, analysis accurately level is used to determine of water level decision. The information which is needed by the community will need a transmit media with as a social media "twitter". Therefore we develop an alternative method to obtain a soft copy as an evaluation result. As the result of this study, we get 3 sampling evaluation of the measurement and indicate the change of measurement value per 5 minutes at the range of 108 — 110 mm, is going 109,7 mm for 30 minutes at the range of 108 — 112 mm is going 109.92 mm for 60 minutes, so that the sampling time will reduce the deviation, in other word, the accuracy of the measurement is obtainable and the graphic is obtained and be equipped with twitter data that been sent. Monitoring is doing in one locations but the information and alarm of the flood can be obtained very early. But, if the monitoring is doing in many location, we will have a better result.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?