DETAIL KOLEKSI

Sistem deteksi ketidaknormalan gigi melalui citra x-ray menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation

0.0


Oleh : Amelia Merisda

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2016

Pembimbing 1 : Dian Pratiwi

Subyek : Neural networks (Computer science)

Kata Kunci : artificial neural network, backpropagation, x-ray, teeth, matlab

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2016_TA_SIF_06412023_Halaman-Judul.pdf 15
2. 2016_TA_SIF_06412023_Lembar-Pengesahan.pdf 3
3. 2016_TA_SIF_06412023_Bab-1_Pendahuluan.pdf 4
4. 2016_TA_SIF_06412023_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf 116
5. 2016_TA_SIF_06412023_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf 9
6. 2016_TA_SIF_06412023_Bab-4_Implementasi-dan-Uji-Coba.pdf 62
7. 2016_TA_SIF_06412023_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf 2
8. 2016_TA_SIF_06412023_Daftar-Pustaka.pdf 2

M Metode backpropagation merupakan bagian dari jaringan syaraf tiruan yang prosesnya menggunakan multi lapis. Jaringan multi lapis terdiri dari layar masukan, layar tersembunyi, dan layar keluaran. Metode backpropagation mempunyai dua tahapan proses, yaitu proses pelatihan dan proses pengujian. Penerapan metode backpropagation digunakan untuk deteksi. Salah satu bidang yang membutuhkan sistem deteksi adalah bidang kedokteran gigi, karena dokter gigi menentukan gigi seseorang normal atau tidak hanya berdasarkan citra x-ray pasien. Backpropagation mampu mendeteksi ketidaknormalan pada gigi, dengan melakukan berbagai proses pelatihan. Proses pada sistem deteksi nggunakan aplikasi matlab antara lain proses perubahan citra berwarna ke citra bu-abu (grayscale), penghilang derau (noise remover), penajaman citra (sharpe 'ng), dan juga segmentasi. Proses selanjutnya pengolahan data latih, agar men apatkan nilai target yang nantinya akan digunakan untuk data pe Sian. Pr terakhir. adalah proses JST, basil keluarannya adalah ket an bahwa citra gigi tersebut adalah gigi normal atau gigi tidak normal. Data yang gunakan untuk pelatihan dan pengujian adalah citra x-ray gigi. Jumlah data un 20 data 0 data citra x-ray gigi normal, menggunakan ba â–º ad a hasil analisis dokter dan ak I. Hasil pelatihan dan pengujian dan 10 data citr ri hasil pada sistem sama.

B Backpropagation method is a part of artificial neuron network which use multi layer process. Multi layer network consist of input layer, hidden layer, and output layer. Backpropagation method has two stage process, training and testing process. The application is used for detecting. One of the field that needs detecting system is dentistry, because dentist can detect if a patient's tooth is normal or not just by the x-ray image. Backpropagation can detect abnormality on a tooth by doing numerous training process. Process in detection system uses MATLAB application, namely changing coloured image into grey image (grayscale), noise remover, and image sharpening. The next process is train g data processing, to have value target that will be used for examination data. e last process is artificial neuron network, the result tells if it is a normal or ab al tooth. The data used for trai a st is the x-ray image. Data amount for training is 20, where 10 da e a ay imag ormal tooth, and 10 other are x-ray images of abnormal too The resu of training and testing with backpropagation 1100%, becaus entist's analysis matches the result on the system.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?