Perancangan model sistem business intelligence menggunakan olap dan data mining untuk menganalisis penjualan di 8th Bean Cafe
M Manajemen 8th Bean Cafe kerap memperbarui menu sebagai strategi untukmenarik pelanggan serta menjadi usaha yang berkelanjutan. Namun, pengambilankeputusan dilakukan tanpa analisis data dan ditemukan adanya kerugian selamaperiode pengamatan. Oleh sebab itu, dilakukan analisis penjualan menggunakanbusiness intelligence untuk membantu pihak manajemen memperoleh pengetahuanbaru yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan. Business Intelligence (BI)adalah kumpulan metodologi, proses, arsitektur, dan teknologi yang berfungsiuntuk mentransformasi data menjadi informasi yang mengandung arti dan berguna.Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan model sistem BI menggunakan OLAP dandata mining untuk menganalisis penjualan berdasarkan data September 2020hingga Februari 2021. Pengolahan dilakukan melalui proses extract, transform,load (ETL), pembuatan skema, hingga penggalian data menggunakan algoritmaapriori. Perancangan menghasilkan model cube yang disajikan dengan OLAP drilldownmemberikan manfaat berupa informasi laporan yang multidimensional,dilengkapi dengan visualisasi data menggunakan Power BI menggambarkanperforma penjualan setiap departemen menu. Data mining menghasilkan 3 aturanasosiasi final dimana aturan yang terbentuk memberikan informasi adanya dua jeniskombinasi menu yang memiliki kecenderungan untuk dibeli bersamaan, sehinggadapat dijadikan salah satu strategi penjualan di masa yang akan datang. Kombinasiyang dimaksud yaitu kombinasi makanan departemen classic dan signature, serta kombinasi minuman departemen fried rice and pasta dan light bites.
T The management of 8th Bean Cafe often updates the menu as a strategy toattract customers and become a sustainable business. However, the decisionmakingwas carried out without data analysis and losses were found during theobservation period. Therefore, a sales analysis was carried out using businessintelligence to help management gain new knowledge that can be used as the basisfor decision making. Business Intelligence (BI) is a collection of methodologies,processes, architectures, and technologies that serve to transform data intomeaningful and useful information. The purpose of this study is to produce a BIsystem model using OLAP and data mining to analyze sales based on data fromSeptember 2020 to February 2021. Processing is carried out through the process ofextract, transform, load (ETL), schema creation, to extracting data using a priorialgorithm. The design to produce a cube model presented with OLAP drill-downprovides benefits in the form of multidimensional report information, equipped withdata visualization using Power BI describing the sales performance of each menudepartment. Data mining produces 3 final association rules where the rules that areformed provide information on the existence of two types of menu combinationsthat have a tendency to be purchased together, so that they can be used as a salesstrategy in the future. The combination in question is a combination of classic andsignature department food, as well as a combination of fried rice and pasta and light bites department drinks.