P Perkembangan metode pengolahan sinyal digital seperti sinyal suara manusia banyak digunakan untuk proses identifikasi sinyal suara dengan tujuan sebagai pengaman pada beberapa sistem dan salah satu contohnya adalah untuk sistem pengaman rumah. Pada penelitian ini dilakukan percobaan sistem pengaman rumah dengan mengidentifikasikan suara pada database dengan suara tes, apabila proses identifikasi berhasil maka mikrokontroler dapat bekerja untuk membuka pintu rumah atau sebaliknya. Sinyal suara pada database adalah sinyal suara sampel yang telah direkam menggunakan speaker recognition dengan mengatur confidence threshold dan stricnees control, agar diperoleh sinyal suara yang spesifik pada setiap sampel dengan menggunakan transformasi Wavelet. Sinyal suara tes adalah sinyal suara masukan yang kemudian dibandingkan dengan sinyal suara pada database tersebut dengan parameter yang digunakan yaitu Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Pada pengujian dan pengukuran yang dilakukan untuk kelima sampel menghasilkan kinerja identifikasi yang baik diperoleh dengan nilai MSE sebesar 0.000013366 dan nilai PSNR 48.65 dB untuk sampel kedua pada jarak 50 cm dengan hasil pintu rumah dapat terbuka. Sedangkan nilai MSE sebesar 0.015653 dan nilai PSNR sebesar 18.05 dB yang dihasilkan oleh sampel kedua pada jarak 90cm menghasilkan pintu tidak dapat terbuka. Pada pengujian jarak suara tes diatas 80 cm untuk semua sampel yang digunakan menghasilkan nilai MSE semakin besar dan nilai PSNR semakin kecil sehingga proses identifikasi tidak berhasil dan pintu rumah tidak terbuka.