P PT X merupakan salah satu anak perusahaan joint venture dari sebuah bank di Indonesia, yaitu perusahaan yang bergerak dalam bidang usaha asuransi kerugian. PT X dituntut untuk meningkatkan pangsa pasarnya terhadap perusahaan induk oleh para pemegang saham dalam mengembangkan potensi bisnisnya. Dalam mengembangkan potensi bisnis tersebut, perusahaan memerlukan informasi yang cukup untuk dapat dianalisa lebih lanjut. Sumber informasi yang dapat digunakan yaitu data bisnis perusahaan, baik dari PT X sebagai perusahaan anak dan perusahaan induknya. Dalam penelitian, data bisnis tersebut dibatasi pada satu segmen. Dengan memanfaatkan data bisnis dalam jumlah yang besar, perusahaan akan menemukan beragam informasi yang dibutuhkan. Untuk proses pengolahan data nis,‹-sebut diperlukan suatu teknik dari data mining. Dalam penelitian ini, impl si model mengacu pada enam tahap Cross-) Industry Standard Process for Data Mining atau biasa disebut dengan singkatanCRISP-DM. Keenam tahap CRISP-DM tersebut yaitu business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Keunggulan dari metode ini adalah lebih komprehensif apabila dibandingkan dengan metode lain. CRISP-DM memandu penggunanya untuk mengetahui bagaimana data mining dapat diterapkan secara nyata. Dengan demikian, pipeline customer barn dapat di update setiap saat.