Pengembangan dashboard analisis sentimen dan pemodelan aspek ulasan aplikasi alfagift dari google playstore berbasis lexicon-based dan latent dirichlet allocation (lda)

DETAIL KOLEKSI

Pengembangan dashboard analisis sentimen dan pemodelan aspek ulasan aplikasi alfagift dari google playstore berbasis lexicon-based dan latent dirichlet allocation (lda)

Oleh : Aqilha Maharsy Makkawang

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2025

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Pembimbing 2 : Teddy Siswanto

Kata Kunci : Sentiment Analysis, Lexicon-based, InSetLexicon, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Dashboard, Micro

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2025_SK_SSI_065002100038_Halaman-Judul.pdf
2.	2025_SK_SSI_065002100038_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf	1
3.	2025_SK_SSI_065002100038_Surat-Hasil-Similaritas.pdf	1
4.	2025_SK_SSI_065002100038_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf	1
5.	2025_SK_SSI_065002100038_Lembar-Pengesahan.pdf	1
6.	2025_SK_SSI_065002100038_Pernyataan-Orisinalitas.pdf	1
7.	2025_SK_SSI_065002100038_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf	1
8.	2025_SK_SSI_065002100038_Bab-1-Pendahuluan.pdf	7
9.	2025_SK_SSI_065002100038_Bab-2-Landasan-Teori.pdf
10.	2025_SK_SSI_065002100038_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf
11.	2025_SK_SSI_065002100038_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf
12.	2025_SK_SSI_065002100038_Bab-5-Kesimpulan-dan-Saran.pdf
13.	2025_SK_SSI_065002100038_Daftar-Pustaka.pdf

Abstrak
Abstract

P Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah dashboard untuk menganalisis sentimen dan aspek terhadap aplikasi Alfagift yang diulas pengguna pada Google Play Store, dengan periode data 5 bulan terakhir ulasan terbaru. Metode yang digunakan adalah pendekatan berbasis Lexicon menggunakan kamus InSetLexicon untuk menganalisis sentimen dan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi aspek-aspek utama yang dibahas dalam ulasan pengguna. Visualisasi dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI. Hasil klasifikasi aspek menggunakan model Latent Dirichlet Allocation (LDA) mengidentifikasi empat aspek dalam ulasan aplikasi Alfagift, yaitu â€œManajemen Akunâ€, â€œPengalaman Aplikasiâ€, â€œPromosi dan Belanjaâ€, dan â€œPengirimanâ€. Selain itu, analisis menggunakan metode Lexicon dengan kamus InSetLexicon menunjukkan bahwa dari total 2.154 ulasan, terdapat 1.157 ulasan positif (54%), 898 ulasan negatif (42%), dan 99 ulasan netral (4%), dengan evaluasi hasil analisis sentimen pengguna aplikasi Alfagift menghasilkan akurasi 89%. Dapat disimpulkan bahwa sebagian besar pengguna memberikan tanggapan yang baik terhadap layanan atau produk aplikasi Alfagift dan hasil klasifikasi menggunakan metode Lexicon kamus InSetLexicon bisa digunakan untuk analisis sentimen aplikasi Alfagift.

T This study aims to develop a dashboard to analyze sentiment and aspects of the Alfagift application reviewed by users on the Google Play Store, with a data period of the last 5 months of the latest reviews. The method used is a Lexicon-based approach using the InSetLexicon dictionary to analyze sentiment and using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method to identify the main aspects discussed in user reviews. Dashboard visualization using Microsoft Power BI tools. The results of aspect classification using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) model identified four aspects in the Alfagift application reviews, namely \\\"Account Management\\\", \\\"Application Experience\\\", \\\"Promotion and Shopping\\\", and \\\"Shipping\\\". In addition, analysis using the Lexicon method with the InSetLexicon dictionary shows that out of a total of 2,154 reviews, there are 1,157 positive reviews (54%), 898 negative reviews (42%), and 99 neutral reviews (4%), with the evaluation of the results of the Alfagift application user sentiment analysis producing an accuracy of 89%. It can be concluded that most users give good responses to the Alfagift application services or products and the classification results using the InSetLexicon dictionary Lexicon method can be used to analyze the sentiment of the Alfagift application.