DETAIL KOLEKSI

Rancang bangun sistem pengiriman data pelanggan listrik menggunakan Fast Fourier Transform berbasis web

1.0


Oleh : Irtanto Wijaya

Info Katalog

Subyek : Fourier transformations;Electric power consumption - Data processing

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2018

Pembimbing 1 : Soehartati Agoes

Kata Kunci : fast fourier transform, raspberry Pi, arduino, power factor, household electricity customers

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2018_TS_MTE_162151003_Halaman-Judul.pdf
2. 2018_TS_MTE_162151003_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2018_TS_MTE_162151003_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2018_TS_MTE_162151003_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2018_TS_MTE_162151003_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2018_TS_MTE_162151003_Bab-4_Analisis-Hasil-dan-Pembahasan.pdf
7. 2018_TS_MTE_162151003_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
8. 2018_TS_MTE_162151003_Daftar-Pustaka.pdf
9. 2018_TS_MTE_162151003_Lampiran.pdf

S Saat ini pelanggan listrik rumah tangga hanya mengetahui besarnya pemakaian daya listrik pada KWH meter yang disediakan oleh perusahaan listrik, sehingga tidak mengetahui kualitas besarnya tegangan, frekuensi yang didapatkan. Selain itu pelanggan listrik rumah tangga tidak mengetahui nilai faktor daya (cos phi) yang dipengaruhi oleh jenis beban yang digunakan, dimana faktor daya menggambarkan penggunaan daya sebenarnya. Untuk mengetahui faktor daya perlu menambahkan alat ukur tersendiri yaitu menambahkan cos phi meter. Berkembangnya teknologi informasi dan teknologi sensor mendukung munculnya teknologi Internet of Things (IoT) yang memungkinkan untuk melakukan monitoring dan kontrol terhadap suatu objek dengan cepat dan mudah melalui jaringan Ethernet lokal maupun interne menggunakan berbagai perangkat komputer seperti laptop, personal computer dan smartphone sehingga dapat membantu memecahkan masalah pelanggan listrik rumah tangga untuk mengetahui kualitas listrik seperti tegangan, frekuensi serta faktor daya dengan menerapkan Fast Fourier Transform (FFT) pada teknologi IoT berbasiskan web dengan tujuan mempermudah pelanggan listrik rumah tangga mengetahui hasil pengukuran tegangan, arus, faktor daya, daya serta frekuensi fundamental listrik melalui berbagai perangkat komputer menggunakan web browser. Penerapan FFT pada teknologi IoT ini menggunakan perangkat sensor tegangan, sensor arus, satu papan Arduino Uno dengan Ethernet shield yang memiliki kemampuan mengirimkan data melalui jaringan Ethernet, serta sebuah Raspberry Pi sebagai web server. Pengujian penerapan FFT dilakukan menggunakan tiga frekuensi sampling yang berbeda yaitu 100 Hz, 200 Hz dan 300 Hz dengan hasil pengukuran mendekati hasil pengukuran alat ukur AVO meter digital dan cos phi meter pada saat menggunakan frekuensi sampling 300 Hz. Hasil pengukuran menggunakan penerapan FFT untuk tegangan adalah 228,1 Volt, arus 596,5 mA, frekuensi 49,98 Haz, cos phi 0,89 dan daya listrik sebesar 121,09 Watt.

C Currently, household electricity customers only know the amount of electric power consumption on the KWH meter provided by the electricity company, so they don't know the quality of the amount of voltage and frequency they get. In addition, household electricity customers do not know the value of the power factor (cos phi) which is influenced by the type of load used, where the power factor describes the actual power usage. To determine the power factor, it is necessary to add a separate measuring tool, namely adding a cos phi meter. The development of information technology and sensor technology supports the emergence of Internet of Things (IoT) technology which makes it possible to monitor and control an object quickly and easily via local and internet Ethernet networks using various computer devices such as laptops, personal computers and smartphones so that they can help solve problems. household electricity customer problems to find out the quality of electricity such as voltage, frequency and power factor by applying Fast Fourier Transform (FFT) on web-based IoT technology with the aim of making it easier for household electricity customers to know the results of measuring voltage, current, power factor, power and fundamental frequency electricity through various computer devices using a web browser. The application of FFT to IoT technology uses a voltage sensor device, a current sensor, an Arduino Uno board with an Ethernet shield that has the ability to transmit data over an Ethernet network, and a Raspberry Pi as a web server. Testing the application of FFT was carried out using three different sampling frequencies, namely 100 Hz, 200 Hz and 300 Hz with the measurement results approaching the measurement results of the digital AVO meter and cos phi meter when using a 300 Hz sampling frequency. The measurement results using the application of FFT for voltage are 228.1 Volts, current 596.5 mA, frequency 49.98 Hz, cos phi 0.89 and electric power of 121.09 Watts.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?