DETAIL KOLEKSI

Perancangan perbaikan penjadwalan preventive maintenance dengan Metode Age Replacement di PT. Teco Multiguna Elektro


Oleh : Ariesma Andri Prasetyaningrum

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2018

Pembimbing 1 : Amal Winotohadi

Subyek : Electric motors - Maintenance and repair.

Kata Kunci : age replacement, least square, reliability, maximum likelihood estimator

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2018_TA_STI_063001400189_Halaman-Judul.pdf
2. 2018_TA_STI_063001400189_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2018_TA_STI_063001400189_Bab-1_Pendahuluan.pdf 3
4. 2018_TA_STI_063001400189_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2018_TA_STI_063001400189_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2018_TA_STI_063001400189_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7. 2018_TA_STI_063001400189_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
8. 2018_TA_STI_063001400189_Daftar-Pustaka.pdf
9. 2018_TA_STI_063001400189_Lampiran.pdf

P PT. TECO MULTIGUNA ELEKTRO merupakan anak perusahaan TECOGROUP yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industrimanufaktur motor listrik. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan usulanperencanaan penjadwalan preventive maintenance yang bertujuan untukmengurangi tingkat kerusakan mesin yang terjadi di lantai produksi di PT. TECOMULTIGUNA ELEKTRO. Permasalahan yang terjadi di PT. TECOMULTIGUNA ELEKTRO adalah sering terjadinya kerusakan mesin yangmendadak di lantai produksi terutama di bagian Mechanical Departement. Olehsebab itu, peneliti menggunakan metode Preventive Maintenance yaitu AgeReplacement. Penentuan mesin kritis dan komponen kritis harus terlebih dahuludilakukan, mesin kritis diantaranya mesin Bor dengan komponen Karbon Brush,Komutator, dan Bearing. Mesin Bubut dengan komponen kritis Mata Pisau, Motor,dan Gear Box. Data kerusakan dihitung TTR dan TTF untuk selanjutnya dilakukanperhitungan Least Square dengan 4 distribusi, yaitu Weibull, Normal, Lognormal,dan Eksponensial lalu dipilih Index Of Fit terbesar dari setiap masing-masingkomponen. Setelah di dapatkan nilai Index Of Fit maka dilakukan perhitunganGoodness Of Fit dengan α = 0.5%. Nilai MTTF dan MTTR didapatkan dariperhitungan terhadap TTF dan TTR dengan metode MLE (Maximum LikelihoodEstimator) sesuai dengan distribusi terpilih. Nilai MTTF dan MTTR selanjutnya digunakan untuk menghitung nilai interval pemeriksaan dan penggantian dari setiapkomponen mesin krtis, maka dapat dibuatlah usulan penjadwalan pemeriksaan danpenggantian dari interval yang sudah dihitung. Selanjutnya menghitung nilaireliability sebelum dan sesudah preventive maintenance, maka dapat di lihatterjadinya peningkatan rata rata diatas 30% dari setiap komponen di mesin kritis.Setelah menghitung nilai reliability, selanjutnya menghitung ekspektasipenghematan biaya setelah preventive maintenance, dan didapatkan nilaipeningkatan estimasi biaya rata rata kisaran 17% - 55% peningkatan

P PT. TECO MULTIGUNA ELECTRO is a subsidiary of TECO GROUPwhich is one of the companies engaged in the electric motor manufacturingindustry. The purpose of this study is to provide a preventive maintenancescheduling plan that aims to reduce the level of engine damage that occurs on theproduction floor at PT. TECO MULTIPLE ELECTRO. The problems that occur atPT. TECO MULTIPLE ELECTRO is the frequent occurrence of sudden enginedamage on the production floor, especially in the Mechanical Department.Therefore, the researcher uses the Preventive Maintenance method, and thatmethod is Age Replacement. Critical machines and critical components have to bedetermined first, critical machines including Drill machines with a component ofCarbon Brush, Commutator, and Bearing components. Lathe Machine with criticalcomponents of Blade, Motor and Gear Box. TTR and TTF is calculated fromdamage data, after TTR and TTF calculated then calculate Least Square with 4distributions, namely Weibull, Normal, Lognormal, and Exponential, then selectingthe biggest Index of Fit from each of the component. After getting the Index of Fitvalue, the calculation of Goodness of Fit is calculated with α = 0.5%. MTTF andMTTR values are obtained from the calculation of TTF and TTR using the MLE(Maximum Likelihood Estimator) method according to the selected distribution.The MTTF and MTTR values are then used to calculate the value of the inspectionand replacement intervals of each component of the machine, then a proposal forscheduling checks and replacements from the calculated intervals can be made.Furthermore, calculating the reliability value before and after preventivemaintenance, it can be seen that there is an average increase above 30% from eachcomponent of the critical machine. After calculating the value of reliability, thencalculating the expectations of cost savings after preventive maintenance, andobtained an increase of value in the average estimated cost range of 17% - 55%improvement.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?