Pemodelan peramalan permintaan menggunakan jaringan syaraf  tiruan dan perencanaan produksi menggunakan linear programming untuk minimasi biaya produksi pada PT. XYZ

DETAIL KOLEKSI

Pemodelan peramalan permintaan menggunakan jaringan syaraf tiruan dan perencanaan produksi menggunakan linear programming untuk minimasi biaya produksi pada PT. XYZ

5.0

Oleh : Rahmi Khairunisa Renaldi

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2021

Pembimbing 1 : Iveline Anne Marie

Pembimbing 2 : Parwadi Moengin

Subyek : Production standards;Programmed instruction

Kata Kunci : demand forecasting, artificial neural network, production planning, optimization, linear programming

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2021_TA_STI_063001600031_Halaman-Judul.pdf	12
2.	2021_TA_STI_063001600031_Lembar-Pengesahan.pdf	3
3.	2021_TA_STI_063001600031_Bab-1_Pendahuluan.pdf	7
4.	2021_TA_STI_063001600031_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf	5
5.	2021_TA_STI_063001600031_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf	10
6.	2021_TA_STI_063001600031_Bab-4_Analisis-da-Pembahasan.pdf	32
7.	2021_TA_STI_063001600031_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8.	2021_TA_STI_063001600031_Daftar-Pustaka.pdf

Abstrak
Abstract

P PT. XYZ bergerak dibidang industri otomotif yang menghasilkan ingot sekunder. Berdasarkan penelitian terlihat bahwa perencanaan permintaan tidak didasarkan atas peramalan dan perusahaan juga tidak memaksimumkan fasilitas produksi sehingga mengakibatkan tingginya biaya produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan peramalan permintaan serta perencanaan produksi guna meminimasi biaya produksi untuk produk AC2C, ADC12 dan HD2. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dan Program Linier. Berdasarkan hasil pengolahan didapatkan hasil peramalan untuk periode 1 sebanyak 804.645 kg, periode 2 sebanyak 529.307 kg, periode 3 sebanyak 788.669 kg. Lalu dilanjutkan perhitungan agregat dengan metode linear programming tujuan meminimasi biaya produksi dan menggunakan kendala bahan baku basemetal, skrap, bahan addictive, waktu proses ada mesin crusible, waktu proses pada mesin furnace, juga penggunaan bahan bakar gas, dan permintaan. Solusi yang dihasilkan untuk periode pertama berupa produk yang dengan biaya produksi minimum sebesar Rp23,292,190,000. Solusi untuk periode kedua menghasilkan biaya produksi minimum sebesar Rp 22,789,050,000 dan solusi periode ketiga dengan biaya produksi minimum sebesar Rp 23,164,300,000. Solusi dari perenanaan produksi juga berupa kebutuhan bahan baku untuk bahan baku basemetal, skrap dan addictive.

P PT. XYZ is engaged in the automotive industry by producing secondary ingot producers. Based on the research, it can be seen that demand planning is not based on forecasting and the company also does not maximize production facilities, resulting in high production costs. The purpose of this research is to get demand forecasting and production planning in order to minimize production costs for product AC2C, ADC12 and HD2. The method used in this research is the Artificial Neural Network and Linear Programming. Based on the processing results, the forecasting results for first period are 804,645 kg, second period are 529,307 kg, third period are 788,669 kg, crucible, processing time on the machine furnace, also the use of gas fuel, and the demand from the forecasting results that have been calculated previously, where the solution for the first period with a minimum production cost of Rp.23,292,190,000. There is also a solution for the second period in the form of an optimal product with a minimum production cost of Rp. 22,789,050,000 and a solution for the third period with a minimum production cost of Rp. 23,164,300,000. The solution can also be calculated the amount of raw material needed for raw materialsbase metal, scrap and addictive.