DETAIL KOLEKSI

Kompresi dan rekonstruksi data citra melalui transformasi wavelet


Oleh : Muhammad Subali

Info Katalog

Subyek : Wavelets (Mathematics)

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 1997

Pembimbing 1 : Wahidin Wahab

Kata Kunci : pyramidal image representation, alghoritms, compression and reconstruction

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 1997_TS_MTE_161940002_Halaman-Judul.pdf
2. 1997_TS_MTE_161940002_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 1997_TS_MTE_161940002_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 1997_TS_MTE_161940002_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 1997_TS_MTE_161940002_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 1997_TS_MTE_161940002_Bab-4_Kompresi-dan-Rekonstruksi.pdf
7. 1997_TS_MTE_161940002_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
8. 1997_TS_MTE_161940002_Daftar-Pustaka.pdf
9. 1997_TS_MTE_161940002_Lampiran.pdf

T Tujuan dari kompresi data (gambar) adalah untuk mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk menyimpan dan mengirimkan data (gambar), sementara pada saat yang sama melestarikan informasi penting dari gambar. Tesis ini menyelidiki transformasi wavelet untuk mengompresi dan merekonstruksi citra. Teknik yang digunakan dalam tugas akhir ini disebut Transformasi Wavelet Multiresolusi. Proses kompresi atau dekomposisi dilakukan dengan menggunakan representasi citra piramidal. Pada dasarnya, representasi gambar piramidal '1111011 terdiri dari urutan gambar asli di mana resolusi dan kerapatan sampel diturunkan secara teratur (biasanya pangkat 2 atau dyadic wavelet). Tingkat bawah piramida adalah gambar asli, tingkat yang lebih tinggi (di atas) diturunkan dari tingkat di bawah oleh beberapa proses lokal, dan dimensinya adalah setengah dimensi tingkat yang lebih rendah. Proses ini dicapai dengan menggulung gambar asli dengan sepasang filter (lowpass fiter H dan filter highpass G) diikuti dengan subsampling (kekuatan 2). Rekonstruksi (bentuk sintesis) dari transformasi wavelet dapat diperoleh dengan membalik proses dekomposisi. Hal ini dapat dilakukan dengan membangun representasi yang lebih halus dan lebih halus melalui rekursi skala kasar-ke-halus. Proses ini dapat dilihat sebagai operasi upsampling yang diikuti dengan konvolusi (menggunakan konjugat dari filter tersebut). Algoritma yang diusulkan telah diuji pada tingkat abu-abua

T The purpose of the data (images) compression is to reduce the number of bits used to store and transmit data (images), while at the same time preserving the significant information of the images. This thesis investigates the wavelet trasform to compress and reconstruct images. The technique used in this thesis is called the Multiresolution Wavelet Transform. The compression or decomposition process is done by using the pyramidal image representation. Basically, a pyramidal image '1111011 representation consists of a sequence of an original image in which resolution and sample density are decreased in regular rates (usually powers of 2 or dyadic wavelets). The bottom level of the pyramid is the original image, the higher (above) levels are derived from the level below by some local process, and their dimensions are half the dimensions of the lower level. This process is achieved by convolving the original image with a pair of filters (lowpass fiter H and highpass filter G) followed by subsampling (powers of 2). The reconstruction (synthesis form) of the wavelet transform can be obtained by reversing the decomposition process. It can be done by building up finer and finer representations via a coarse-to-fine scale recursion. This process can be viewed as the operation of upsampling followed by convolution (using the conjugate of those filters). The proposed algorithms has been tested on a gray-level

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?