Aplikasi pengenalan gambar berbasis bentuk dengan menggunakan nilai invariant moment
P Pengenalan gambar dapat dilakukan dengan beberapa cara, salah satunya adalah dengan berdasarkan bentuk. Pengenalan gambar berdasarkan bentuk melalui pikselnya. Untuk itu pada tugas akhir ini akan dibuat perhitungan nilai invariant moment pada piksel-piksel gambar untuk mengetahui seberapa besar perubahan nilai gambar hasil perhitungan invariant moment yang ash dengan yang dirotasi, dan diskalasi. Serta untuk mengetahui apakah dengan jenis gambar yang berbeda memiliki perbedaan nilai yang kecil atau lebih besar dari nilai hasil perhitungan invariant moment. Pada Aplikasi Pengenalan Gambar berbasis bentuk dengan menggunakan Nilai Invariant Moment, dilakukan pencarian nilai invariant moment pada citra asli dan citra transformasi. Pada Transformasi Skala menggunakan Interpolasi Nearest Neighbor. Citra yang diuji cobakan terbagi menjadi 2 macam yaitu citra yang memilik dan yang tidak memiliki background. Untuk Mencari jarak antara citra asli dan citra transformasi digunakan jarak euclidean Dari percobaan yang dilakukan gambar yang tidak memiliki background memiliki perbedaan yang lebih kecil dbandingkan gambar yang memilik background dan transformasi skalasi memberikan pengaruh nilai yang lebih besar dibanding dengan rotas'.
I Image recognition can be done in several ways, one of which is based on a form. Image recognition based on shape through the pixel. Therefore in this thesis will be made in the calculation value of the invariant moment pixels image to find out how much change in the calculation of the value of image moment invariant of the original with a rotated, and scale. As well as to determine whether the different types of images have different values smaller or larger than the value of the invariant moment calculation. Figure based on shape recognition applications using Moment Invariant Value, conducted searches at the moment invariant value of the original image and the image transformation. On Scale Transformation using Nearest Neighbor Interpolation. Tested image is divided into 2 kinds of images that pick and who do not have the background. For Finding the distance between the original image and the image of the transformation used euclidean distance. From the experiment that does not have a background image has a smaller difference dbandingkan choose a background image and transformation scale influence greater value than the rotation.