P PT. Krakatau Steel adalah salah satu badan usaha milik negara yang bergerak dalam bidang industri baja, yang di mana perusahaan ini menghasilkan berbagai macam produk baja, antara lain produk baja lembaran panas, produk baja lembaran dingin, dan produk kawat baja.Dengan kondisi ini, maka muncul beberapa perusahaan pemasok yang berniatuntuk menawarkan bahan baku yang diperlukan oleh PT. Krakatau Steel sehingga dapat bekerja sama. Oleh sebab itu, diperlukanlah suatu sistem pemilihan pemasok guna mendapatkan pemasok yang tepat sebagai partner dalam suatu jaringan rantai pasokan.Dengan penyelesaian tugas akhir ini, maka dilakukan pemilihan pemasok denganmenggunakan metoda Proses Jejaring Analitik (ANP) yang di mana selanjutnya dari hasil pemilihan pemasok dengan metode ANP tersebut , maka perusahaan ingin melakukan keija sama dengan pemasok yang terpilih baik dahirn hal pemesanan bahan baku sampai pada pengontrolan bahan baku melalui Metode Vendor Managed Inventory (VMI). Penelitian ini bertujuan untuk memilih pemasok bijih pellet yang tepatPenelitian tugas akhir ini diawali dengan menetapkan pakar yang tepat guna menentukan unsur-unsur yang termasuk dalam proses pemilihan pemasok pada PT. Krakatau Steel. Selanjutnya, dilakukan penyusunan kuesioner pertama, di mana kuesioner ini berguna untuk menentukan kriteria dan subkriteria yang terkait dalam pemilihan pemasok, lalu kuesioner yang telah dibuat tersebut diserahkan pada pakar.Setelah kuesioner tersebut diisi, maka disimpulkan kriteria dan subkriteria mana saja yangterkait dalam pemilihan pemasok, berikutnya menentukan tingkat kepentingan antarhubungan baik kriteria maupun subkriteria melalui pembuatan kuesioner yang kedua, di mana kuesioner kedua inipun diserahkan kepada pakar untuk diisi, setelah itu hasil pengisian pakar terhadap kuesioner diuji kekonsistenan nya melalui software Super Decision. Dari software ini, altematif pemasok yang terpilih adalah altematif yang pertama, yaitu Samarco Mineracao S.A.Setelah altematif terpilih , dilanjutkan dengan metode yang kedua, yaitu Vendor Managed Inventory (VMI), di mana pada metode ini, pertama-tama dilakukan peramalan akan kebutuhan bahan baku bijih pellet berdasar pada data masa lalu.Setelah dilakukan perhitun gan dengan metode regresi linier, metode perataan, dan metode pemulusan, lalu dicari nilai mean square error (MSE) terkecil, maka metode yang terpilih adalah metode regresi linier.Selanjutnya, dirancang Sistem Informasi Vendor Managed Inventory (VMI), di mana sistem ini dirancang untuk membantu pihak perusahaan, bagian gudang serta pemasok agar lebih mudah dan cepat dalam melakukan pemesanan bahan baku serta mengontrol penggunaan dari bahan baku bijih pellet.