DETAIL KOLEKSI

Correlation of oil recovery factors for solution gas drive sandstone reservoir using multiple linear regression method


Oleh : Laurenz Fredrik Mano

Info Katalog

Penerbit : FTKE - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Muhammad Taufiq Fathaddin

Pembimbing 2 : Suryo Prakoso

Kata Kunci : Faktor perolehan, regresi linier berganda, lapangan minyak, tenaga dorong gas terlarut, reservoir ba

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TS_MTP_171011900006_Halaman-Judul.pdf 12
2. 2023_TS_MTP_171011900006_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf 1
3. 2023_TS_MTP_171011900006_Surat-Hasil-Similaritas.pdf 1
4. 2023_TS_MTP_171011900006_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf 1
5. 2023_TS_MTP_171011900006_Lembar-Pengesahan.pdf 1
6. 2023_TS_MTP_171011900006_Pernyataan-Orisinalitas.pdf 1
7. 2023_TS_MTP_171011900006_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf 1
8. 2023_TS_MTP_171011900006_Bab-1.pdf 5
9. 2023_TS_MTP_171011900006_Bab-2.pdf 8
10. 2023_TS_MTP_171011900006_Bab-3.pdf 7
11. 2023_TS_MTP_171011900006_Bab-4.pdf 8
12. 2023_TS_MTP_171011900006_Bab-5.pdf 1
13. 2023_TS_MTP_171011900006_Daftar-Pustaka.pdf 2
14. 2023_TS_MTP_171011900006_Lampiran.pdf 11

F Faktor perolehan untuk reservoir hidrokarbon merupakan parameter yang sangat penting bagi perusahaan minyak untuk menentukan apakah pengembangan lapangan perlu dilakukan atau tidak. Nilai perolehan minyak/gas tidak mudah untuk ditentukan secara akurat karena banyak parameter yang mempengarungi nilai tersebut. Secara garis besar dibagi kepada keakuratan pengukuran data, keheterogenan sifat reservoir, dan tenaga dorong reservoir, dan teknik perkiraan cadangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menurunkan persamaan empiris untuk memperkirakan faktor perolehan minyak untuk reservoir untuk reservoir batupasir dengan tenaga dorong solution gas drive. Penurunan persamaan berdasarkan data empiris yang diperoleh dari literatur dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Dengan memvariasikan 10 parameter input (variabel bebas) diperoleh sebanyak 1007 persamaan. Persamaan yang paling akurat dipilih berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.5241 dan perkiraan galat baku (See) sebesar 0.090. Persamaan usulan terpilih kemudian divalidasi dengan 100 data lapangan, memberikan perbedaan rata-rata sebesar 17.903%. Persamaan usulan memberikan hasil yang relatif lebih akurat dibandingkan dengan persamaan Gulstad dan Onolemhemhen yang memberikan perbedaan rata-rata terhadap data lapangan berturut-turut sebesar 24.521% dan 120.489%.

T The recovery factor for a hydrocarbon reservoir is a very important parameter for an oil company to determine whether or not field development needs to be carried out. The cost of oil/gas is not easy to determine accurately because there are many parameters that influence this value. Broadly divided into accuracy of data measurement, heterogeneity of reservoir properties, and reservoir thrust, and reserve estimation techniques. The purpose of this research is to derive an empirical equation to estimate the oil recovery factor for a sandstone reservoir with a solution gas drive. The derivation of the equation is based on empirical data obtained from the literature using multiple linear regression methods. By varying the 10 input parameters (independent variables) a total of 1007 equations are obtained. The most accurate equation was chosen based on the coefficient of determination (R2) of 0.5241 and the estimated standard error (See) of 0.090. The selected proposal equations were then validated with 100 field data, giving an average difference of 17.903%. The proposed equation gives relatively more accurate results compared to the Gulstad and Onolemhemhen equations which give an average difference to the field data of 24.521% and 120.489%, respectively.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?