DETAIL KOLEKSI

Pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, pengangguran, dan inflasi terhadap kemiskinan di Indonesia tahun 2016-2020

4.0


Oleh : Halimah Muthia Hapsari

Info Katalog

Nomor Panggil : 021001801004

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2022

Pembimbing 1 : M. Yudhi Lutfi

Subyek : Economic development - Indonesia

Kata Kunci : economics growth, HDI, unemployment, inflation, poverty


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2022_TA_SEP_021001801004_Halaman-Judul.pdf 543.4
2. 2022_TA_SEP_021001801004_Lembar-Pengesahan.pdf 496.69
3. 2022_TA_SEP_021001801004_Bab-1-Pendahuluan.pdf 525.14
4. 2022_TA_SEP_021001801004_Bab-2-Tinjauan-Pustaka.pdf 893.56
5. 2022_TA_SEP_021001801004_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf 589.66
6. 2022_TA_SEP_021001801004_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf 1328.37
7. 2022_TA_SEP_021001801004_Bab-5-Kesimpulan.pdf 196.89
8. 2022_TA_SEP_021001801004_Daftar-Pustaka.pdf 390.18
9. 2022_TA_SEP_021001801004_Lampiran.pdf 225.71

P Penelitian ini bertujuan untuk menguji faktor-faktor yang diduga memengaruhi kemiskinan di Indonesia dengan menggunakan metode Regresi Data Panel. Variabel dependen di dalam penelitian ini adalah tingkat kemiskinan, sedangkan variabel independennya adalah pertumbuhan ekonomi (laju PDRB), indeks pembangunan manusia (IPM), pengangguran (TPT), dan inflasi. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Laporan Perekonomian Provinsi Bank Indonesia (LPP BI) periode tahun 2016-2020. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik dalam penelitian ini adalah Fixed Effect Model dimana pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia. Kemudian, Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia. Sedangkan, Pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia. Dan yang terakhir, inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia.

T This study aims to analyze the factors that affects poverty in Indonesia using Panel Data Regression method. The dependent variable in this study is poverty, while the independent variable are economic growth (GRDP), human development index (HDI), unemployment, and inflation. The data is sourced from Indonesia’s Central Bureau of Statistics and provincial economics report of Central Bank of Indonesia from 2016-2020. The results from this study indicates that the best model in this study is the Fixed Effect Model (FEM) where economic growth has a negative and significant effect on poverty in Indonesia. The human development index has a negative and significant effect on poverty in Indonesia, unemployment has a positive and significant effect on poverty in Indonesia. And lastly, inflation has no significant effect on the poverty in Indonesia.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?