DETAIL KOLEKSI

Integrasi sistem otomasi smart feeder skala akuarium berbasis internet of things

5.0


Oleh : Dendy Hermawan

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2024

Pembimbing 1 : Lydia Sari

Pembimbing 2 : Henry Candra

Subyek : Internet of things;Water quality--Measurement

Kata Kunci : IoT, smart aquarium, ESP8266

Saat ini file hanya dapat diakses dari perpustakaan.

Status : Lengkap

A Akuarium memberikan nuansa damai dan menyenangkan, namun perawatan kerap terkendala oleh kebutuhan pemberian pakan dan pemantauan kondisi air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem otomatisasi pemberian pakan ikan serta pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266. Sistem ini memanfaatkan sensor DS18B20 untuk memantau suhu air dan sensor TDS untuk mengukur kekeruhan air. Data dikirim secara real-time ke aplikasi Android, sementara notifikasi melalui Whatsapp memberi informasi terkini kepada pengguna. Pengujian menunjukan bahwa nilai TDS air sumur meningkat dari 55,95 mg/L pada Hari 1 menjadi 140,69 mg/L pada hari 5, sedangkan air mineral meningkat dari 82,46 mg/L menjadi 135,52 mg/L. Suhu air sumur berkisar antara 30,69°C hingga 32,63°C, sementara suhu air mineral lebih stabil di kisaran 30,06°C hingga 32,06°C. Sistem berhasil memberikan pakan otomatis sesuai jadwal, dengan berat pakan 1,3-2,9 gram tergantung durasi operasi servo. Sistem ini mempermudah pemeliharaan akuarium dengan pemberian pakan dan pemantauan kualitas air secara otomatis. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup penambahan kualitas air lainnya

A An aquarium brings a sense of peace and enjoyment, yet maintenance often faces challenges in feeding and monitoring water conditions. This study aims to design and implement an automated fish feeding system combined with water quality monitoring, leveraging the Internet of Things (IoT) via NodeMCU ESP8266. The system utilizes a DS18B20 sensor to monitor water temperature and a TDS sensor to measure water turbidity. Real-time data is transmitted to an Android application, with WhatsApp notifications providing users with updates. Testing revealed that TDS levels in well water increased from 55.95 mg/L on Day 1 to 140.69 mg/L on Day 5, while mineral water increased from 82.46 mg/L to 135.52 mg/L. Well water temperatures ranged between 30.69°C and 32.63°C, whereas mineral water showed more stability, ranging from 30.06°C to 32.06°C. The system successfully delivered feed automatically according to the schedule, dispensing between 1.3 and 2.9 grams of feed depending on servo operation duration. This system simplifies aquarium maintenance by automating feeding and water quality monitoring. Future development may include monitoring additional water quality parameters

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?