A Aplikasi Pintarnya merupakan sebuah platform yang menyediakan informasi tentang lowongan pekerjaan dan juga berfungsi sebagai aplikasi yang menghubungkan individu yang mencari pekerjaan dengan perusahaan atau pemilik bisnis. Aplikasi ini menyediakan berbagai fitur dan layanan bagi para pencari kerja dan perusahaan atau pemilik bisnis. Berbagai fitur dan layanan yang ditawarkan banyak para pencari kerja dan perusahaan yang mencari kandidat tenaga kerja memasang aplikasi ini pada smartphone nya, sehingga banyak orang yang menulis ulasan tentang aplikasi ini. Pengelola usaha selalu tertarik untuk memahami pandangan dan ulasan yang diberikan oleh pengguna mengenai aplikasi dan layanan yang mereka tawarkan dengan memeriksa komentar dan pendapat publik, ini bisa menjadi cara yang berguna untuk mendapatkan informasi tentang bagaimana layanan Pintarnya dinilai oleh pengguna, oleh karena itu diperlukan analisis yang lebih mendalam mengenai ulasan-ulasan yang telah diberikan dengan menerapkan analisis sentimen. Penelitian ini mengambil data ulasan aplikasi Pintarnya sebanyak 8.000 data dari Google Play Store. Model sentimen analisis dibangun dengan metode Convolutional Neural Network (CNN), ekstraksi fitur Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dan menggunakan Robustly Optimized BERT approach (RoBERTa) dan Rating Bintang sebagai labeling. Hasil eksperimen dengan menggunakan batch size 16 dan epoch 50 menunjukkan bahwa model mendapatkan hasil akurasi yang paling baik dengan pelabelan RoBERTa maupun Rating Bintang. Hasil dengan pelabelan RoBERTa mendapatkan akurasi sebesar 78%, presisi sebesar 76%, recall sebesar 78% dan F1-score sebesar 75% dan hasil dengan pelabelan rating bintang mendapatkan akurasi sebesar 90%, presisi sebesar 88%, recall sebesar 90% dan F1-Score sebesar 89%.Kata kunci : Analisis sentimen, Aplikasi Pintarnya, CNN, BERT, RoBERTa, Rating Bintang