Perbandingan kinerja tf-idf dan word2vec dengan menggunakan bidirectional long short term memory (bilstm) pada sentimen analisis game pubg Oleh : Muhamad Risnandar Azwi Pembimbing : Ahmad Zuhdi dan Binti SolihahSubyek : Games and technology;Mobile gamesAbstraksi : PUBG merupakan game yang dikembangkan oleh LightSpeed dan Quantum Studio yangbanyak peminatnya di Indonesia. Karena8230; FTI - Usakti, 2023
Perancangan sistem monitoring penggunaan panel surya on grid 65 wp berbasis mikrokontroler arduino Oleh : Leonard Sahat Pembimbing : Maula Sukmawidjaja dan Dianing Novita N. PSubyek : Solar power plants;Electrical engineeringAbstraksi : Saat ini total kebutuhan energi di seluruh dunia mencapai 10 Terra Watt (setaradengan 3 x8230; FTI - Usakti, 2023
Kajian tekno ekonomis perencanaan sistem pemanas air 45kw untuk menurunkan pemakaian energi (listrik & steam) dengan memanfaatkan sumber panas dari oven Oleh : M Azhari Oktavianto Pembimbing : Maula Sukmawidjaya dan Dianing Novita N PSubyek : Heat - transmission;Heat exchangersAbstraksi : Pada proses biskuit ada beberapa proses yaitu pencampuran, pencetakan, pemanasan, pelapisan, pendinginan, dan pengemasan. Pada8230; FTI - Usakti, 2023
Pendeteksi gender menggunakan face recognition dengan metode convolutional neural network Oleh : Aqil Muhammad Pembimbing : Dian Pratiwi dan Gatot Budi SantosoSubyek : Computer networks;Computer programming;Computer softwareAbstraksi : Di kehidupan ini pengenalan identitas seseorang menggunakan face recognition adalah salah satu persoalan yang banyak8230; FTI - Usakti, 2023
Perbandingan kinerja metode analisis sentimen dengan bidirectional long short-term memory (bilstm) menggunakan ekstraksi fitur bag of word dan tf-idf mengenai aplikasi peduli lindungi di twitter Oleh : Sekar Zalfa Ardhani Pembimbing : Syaifudin dan BintiSolihahSubyek : Instructional systems;Support vector machinesAbstraksi : Aplikasi PeduliLindungi adalah aplikasi yang dibuat pemerintah bersama Kementrian BUMN dan juga Kementrian Komunikasi dan8230; FTI - Usakti, 2023
Pengukuran kinerja customer relationship management pada PT Pendar Andhika Paramartha menggunakan metode crm scorecard Oleh : Muhammad Reza Ivandika Pembimbing : Dadang Surjasa dan Annisa Dewi AkbariSubyek : Customer relations - Management;Organizational effectiveness - Measurement;Balanced scorecard (Management)Abstraksi : Dalam menghadapi persaingan yang ketat, sumber daya yang langka, dan pelanggan yang lebih memiliki kekuatan8230; FTI - Usakti, 2023
Info Koleksi Universitas Universitas Trisakti (27443) Fakultas FH (2014) FEB (8755) FK (2171) FKG (3415) FTSP (1372) FTI (3363) FTKE (2578) FALTL (2069) FSRD (959) Tahun Terbit 2024 (26) 2023 (80) 2022 (169) 2021 (258) 2020 (407) 2019 (211) 2018 (242) 2017 (174) 2016 (150) 2015 (200) Selengkapnya... Subyek (0) Selengkapnya...