DETAIL KOLEKSI

Optimasi algoritma c4.5 untuk penentuan job rotation menggunakan particle swarm optimization


Oleh : Fitria Nabilah Putri

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Pembimbing 2 : Syandra Sari

Subyek : Algorithm

Kata Kunci : C4.5 algorithm, instructor, job rotation, particle swarm optimization (PSO), PT United Tractors

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_SIF_064001900002_Halaman-Judul.pdf 24
2. 2023_TA_SIF_064001900002_Lembar-Pengesahan.pdf 6
3. 2023_TA_SIF_064001900002_Bab_1_Pendahuluan.pdf 10
4. 2023_TA_SIF_064001900002_Bab_2_Tinjauan-Pustaka.pdf 84
5. 2023_TA_SIF_064001900002_Bab_3_Metodologi-Penelitian.pdf 38
6. 2023_TA_SIF_064001900002_Bab_4_Hasil-dan-Pembahasan.pdf 45
7. 2023_TA_SIF_064001900002_Bab_5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
8. 2023_TA_SIF_064001900002_Daftar-Pustaka.pdf 10

P Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan yang semakin maju menjadikan persaingan antar bisnis menjadi semakin ketat, sehingga membuatnya semakin kompetitif. Akibatnya, setiap bisnis membutuhkan pegawainya untuk melakukan yang terbaik dan perusahaanpun harus mampu mengelola manajemen sumber dayanya secara efektif. Salah satunya adalah dengan menerapkan Job Rotation untuk menyeimbangkan beban kerja yang ideal. Seperti yang diterapkan PT United Tractors Tbk, namun dari hasil survei penelitian terjadi ketidakseimbangan dalam penerapan beban kerja instruktur, dimana beberapa instruktur memiliki beban kerja mengajar yang lebih besar dari yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Oleh karena itu, sangat penting untuk menilai kualifikasi masing-masing instruktur dalam memutuskan apakah Job Rotation harus diterapkan atau tidak guna menjaga keseimbangan beban kerja instruktur. Algoritma C4.5 digunakan untuk penentuan Job Rotation dan dikombinasikan dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meningkatkan dan sebagai pembanding akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memberikan akurasi baik sebesar 79% dan terjadi peningkatan akurasi 1% pada kombinasi algoritma C4.5 dan PSO yang menjadikannya akurasi menjadi sebesar 80%. Dan, dari hasil ini menunjukkan bahwa hasil akurasi lebih baik dari penelitian sebelumnya.

T The development of technology and science has made the competition between businesses more intense, making it more competitive. As a result, every business needs its employees to do their best and the company must be able to manage its resource management effectively. One of them is by implementing Job Rotation to balance the ideal workload. As applied by PT United Tractors Tbk, but from the results of the research survey there is an imbalance in the application of instructor workload, where some instructors have a teaching workload that is greater than that set by the company. Therefore, it is very important to assess the qualifications of each instructor in deciding whether Job Rotation should be applied or not in order to maintain the balance of instructor workload. C4.5 algorithm is used for Job Rotation determination and combined with Particle Swarm Optimization (PSO) to improve and compare the accuracy. The results show that the C4.5 algorithm provides a good accuracy of 79% and there is a 1% increase in accuracy in the combination of the C4.5 algorithm and PSO which makes the accuracy to be 80%. And, these results show that the accuracy is better than previous studies.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?