P PT Jakarta Cakratunggal Steel Mills merupakan perusahaan pengolahan baja nasional yang memproduksi berbagai jenis tulangan baja (rebar/ besi beton) dan billet (baja mentah) dengan berbagai macam mutu dan ukuran sesuai dengan pesanan customer. Perusahaan ini merupakan perusahaan green manufacturing yang sudah menerapkan pengelolaan lingkungannya dengan baik diantaranya dengan pengoperasian Dust Collector, Dog House, serta Water Treatment Plant. Namun, untuk mendukung pelaksanaan manajemen daur hidup atau Life Cycle Management, yang merupakan konsep yang terintegrasi untuk mengelola keseluruhan daur hidup dari suatu produk untuk menyediakan produksi dan konsumsi yang berkelanjutan, diperlukan suatu pendekatan yang mengevaluasi dampak lingkungan dari input dan juga output di setiap proses produksinya. Pada penelitian ini digunakan metode Life Cycle Assessment berdasarkan prinsip ISO 14040. Penelitian ini menggunakan bantuan software SimaPro 9.2.0.2 untuk perhitungan dampak dari proses produksi. Selanjutnya digunakan juga metode Analytic Network Process sebagai tools dalam pengambilan keputusan alternatif perbaikan dengan software Super Decision. Penelitian ini difokuskan pada produk Deformed bar jenis SNI 420B yang merupakan jenis tulangan baja dengan jumlah produksi terbesar. Metode yang digunakan adalah CML-IA Baseline, dengan kategori dampak yang dikaji meliputi Global warming, Abiotic depletion, Ozone layer depletion, Human toxicity, Fresh water aquatic ecotox, Terrestrial ecotoxicity, photochemical oxidation, Acidification, dan Eutrophication. Berdasarkan hasil, diperoleh bahwa kontributor penyebab dampak terbesar adalah Electric Arc Furnace dan Rolling mills akibat dari pemakaian listrik yang besar, Ladle furnace dari pemakaian zat kimia, diikuti oleh Reheating Furnace akibat pemakaian LPG. Total dampak dari proses produksi baja SNI 420 B terhadap Global warming dengan unit fungsional 1 ton baja adalah sebesar 1215,16 kg CO2 eq, dimana Electric Arc Furnace berkontribusi sebesar 477,36 kg CO2 eq. Berdasarkan hasil, diperoleh 2 alternatif sebagai upaya penghematan energi pada EAF dan Reheating Furnace, yaitu penerapan teknologi Scrap preheating dan Walking beam furnace. Metode ANP digunakan sebagai tools untuk pemilihan alternatif menggunakan Software Super Decision. Diperoleh hasil pembobotan untuk alternatif Scrap preheating dan Walking beam furnace adalah sebesar 0,82 dan 0,17. Maka alternatif yang menjadi prioritas adalah penerapan teknologi Scrap preheating. Potensi pengurangan dampak lingkungan dihitung berdasarkan estimasi penghematan energi, diperoleh potensi pengurangan dampak sebesar 165,96 kg CO eq terhadap Global warming.