Optimalisasi skala pengiriman ore grasberg PT. Freeport Indonesia (quarter 1 2017)
P Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan linear programming (LP) untukmembantu membuat rencana produksi pengiriman ore di quarter 1 tahun 2017 untukmemenuhi target kadar yang diinginkan pabrik. Dimana ore yang dikelola oleh PT.Freeport Indonesia dibagi menjadi 3 jenis berdasarkan kandungan Cu dan Au, yaituLow Grade Ore (LGO), High Grade Ore (HGO), Super Grade Ore (SGO). Dalampenelitian ini menggunakan metode operation research dengan simpleks LP dandibantu menggunakan Microsoft excel solver untuk menghitung simpleks LP.Pada penelitian ini dibuat rumusan matematika untuk menetukan jumlah oreyang dikirm dari sumber bijih ke crusher dengan batasan kendala untuk memenuhitarget kadar Cu dan Au yang dihasilkan dari pencampuran bijih yang dikirim kecrusher, dengan fungsi tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan biayapengiriman paling optimal untuk memenuhi batasan-batasan yang berlaku.Dari hasil simulasi LP penelitian ini, dihasilkan jumlah kontribusi dari tiapsumber bijih di tiap bulan pada quarter 1 tahun 2017 untuk memenuhi target tonasedan kadar bijih yang dikirim ke crusher. Pada bulan Januari sumber yangberkontribusi untuk memenuhi target tonase dan kadar pengolahan adalah dari pit danStockpile Borobudur dengan kontribusi masing-masing sebesar 3.599.000 ton dari pitdan 1.342.000 dari Stockpile Borobudur, menghasilkan kadar Cu 1,38 % dan Au 1,62g/t dengan mengeluarkan biaya pengiriman sebesar USD 0,67 $/ton. Untuk bulanFebruari yang berkontribusi mengirim bijih adalah dari pit, Stockpile Borobudur danStockpile Blitar, masing-masing berkontribusi sebesar 3.737.000 ton dari pit, 650.000ton dari Stockpile Blitar dan 109.000 ton dari Stockpile Borobudur, yangmenghasilkan kadar Cu 1,27 % dna Au 1,55 g/t dengan biaya pengiriman sebesarUSD 0,77 $/ton. Dan untuk bulan Maret sumber yang berkontribusi adalah dari pitsebesar 4.138.000 ton, dari Stockpile Blitar sebesar 374.000 ton menghasilkan kadarCu 1,18 % dan Au 1,27 g/t dengan biaya pengiriman sebesar USD 0,83 $/ton.
T The aim of this research is to apply linear programming (LP) to helpproduce ore delivery plan in quarter 1 of 2017 to meet the target level of the factory.Where ore is managed by PT. Freeport Indonesia is divided into 3 types based on Cuand Au content, namely Low Grade Ore (LGO), High Grade Ore (HGO), SuperGrade Ore (SGO). In this research use operation research method with simplex LPand assisted using Microsoft excel solver to calculate simplex LP.In this research, the mathematical formula to determine the number of oresent from the ore source to the crusher with constraint constraints to meet the target ofCu and Au resulting from the mixing of ore delivered to the crusher, with the purposefunction of this research is to get the most optimal delivery cost for meet theapplicable restrictions.From the simulation results of this research LP, the number of contributionsfrom each ore source in each month in quarter 1 of 2017 to meet the tonnage targetand the ore content delivered to the crusher. In January the sources contributing to thetarpaulins' targets and processing rates were from pit and Stockpile Borobudur withcontribution of 3.599.000 ton from pit and 1,342,000 from Stockpile Borobudur,yielding Cu 1.38% and Au 1, 62 g / t with delivery cost of USD 0.67 $ / ton. ForFebruary contributing to ore from pit, Stockpile Borobudur and Stockpile Blitarrespectively contributed 3,737,000 ton of pit, 650,000 ton from Stockpile Blitar and109,000 ton from Stockpile Borobudur, yielding Cu 1,27% dna Au 1.55 g / t withshipping cost of USD 0.77 $ / ton. And for March the contributing source is from thepit of 4,138,000 tons, from 375,000 tons of Blond Stockpile yielding Cu 1.18% andAu 1.27 g / t with shipping cost of USD 0.83 $ / ton..