Perbandingan peramalan data penjualan lumos coffee menggunakan metode arima dan single exponential smoothing

DETAIL KOLEKSI

Perbandingan peramalan data penjualan lumos coffee menggunakan metode arima dan single exponential smoothing

Oleh : Farida Nadeak

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2022

Pembimbing 1 : Is Mardianto

Pembimbing 2 : Teddy Siswanto

Subyek : Business intelligence;Industrial management

Kata Kunci : coffee, coffee shop, sales data, forecasting, arima, single expenential smoothing

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2020_TA_SIF_064002004003_Halaman-Judul.pdf	9
2.	2020_TA_SIF_064002004003_Lembar-Pengesahan.pdf	3
3.	2020_TA_SIF_064002004003_Bab-1_Pendahuluan.pdf	4
4.	2020_TA_SIF_064002004003_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf	16
5.	2020_TA_SIF_064002004003_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf	24
6.	2020_TA_SIF_064002004003_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf	24
7.	2020_TA_SIF_064002004003_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8.	2020_TA_SIF_064002004003_Daftar-Pustaka.pdf	2
9.	2020_TA_SIF_064002004003_Lampiran.pdf	20

Abstrak
Abstract

P Perkembangan coffee shop sekarang ini di Indonesia cukup pesat ditandai denganmunculnya beragam coffee shop yang menawarkan berbagai macam keunggulan,dari sisi estetika tempat, makanan, dan minuman kopi itu sendiri. Perkembanganjumlah coffee shop di Kota Bogor sendiri cenderung meningkat di setiap tahunnya.Hal ini menjadikan persaingan yang semakin tinggi pada industri kuliner yang satuini. Banyaknya jumlah coffee shop di Kota Bogor membuat tingginya turnoverusaha dibidang ini. Oleh karena itu, untuk mengatasi persaingan, peramalan padadata penjualan Lumos Coffee penting dilakukan untuk digunakan sebagai acuanbagaimana kinerja Lumos Coffee dimasa mendatang. Peramalan dilakukanmenggunakan data penjualan Lumos Coffee selama satu tahun dengan penggunaanmetode peramalan ARIMA dan Single Exponential Smoothing. Hasil dariperbandingan dua metode tersebut menunjukkan nilai RMSE ARIMA untuk produkLumos Kopi Susu Signature lebih kecil yaitu 8,374862 dibandingankan dengannilai RMSE Single Exponential Smoothing yaitu 8,472975 berdasarkan hal tersebutmetode ARIMA lebih baik dalam meramalkan data penjualan Lumos Coffee. Hasilperamalan akan diserahkan kepada pihak Lumos Coffee untuk membantu dalammembuat perencanaan produksi.

C Coffee shop in Indonesia is now experiencing a rapid growth, this can be seen fromthe many new coffee shops offer variety of advantages from the asthetics part,foods, and also the beverages itself. The growth of coffee shops in Bogor tends toincrease every year. This is one of the reason of high rate competition in culinaryindustry. The large number of coffee shops in Bogor makes the business turnoverhigh. Therefore, to overcome the competitiong, forecasting Lumos Coffee's salesdata is important to be used as a performance benchmark in the up coming years.Forecasting done with anual sales data from Lumos Coffee with ARIMA and SingleExponential Smoothing method. The results from the two methods are; for LumosKopi Susu Signature RMSE ARIMA score shows 8,374862 it is lower than theRMSE Single Exponential Smoothing score 8,472975. From the results, ARIMAmethod is better than Single Exponential Smoothing method in forecasting sales.The forecasting result will be submitted to Lumos to assist them in makingproduction planning.