P Pada masa pandemi Covid-19 di Indonesia banyak dari bank-bank BUMN yang ada di DKI Jakarta mengalami kenaikan pada angka NPL yakni kegagalan pembayaran kredit . Hal inilah yang melatarbelakangi penelitian saya terkait dengan bagaimana factor factor yang mempengaruhi kredit macet UMKM pada Bank BUMN Di DKI JakartaTeknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan Partial Least Square (PLS). PLS merupakan model persamaan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan berdasarkan variance atau component-based structural equation modeling. Penelitian ini memiliki model yang kompleks serta jumlah sampel yang terbatas, sehingga dalam analisis data menggunakan software SmartPLS. SmartPLS menggunakan metode bootstrapping atau penggandaan secara acak. Oleh karenanya asumsi normalitas tidak akan menjadi masalah. Selain itu, dengan dilakukannya bootstrapping maka SmartPLS tidak mensyaratkan jumlah minimum sampel, sehingga dapat diterapkan untuk penelitian dengan jumlah sampel kecil. Model ini juga mengambil data pada UMKM yang berada di DKI Jakarta , karena ada keterbatasan saya tidak menyertakan pulau seribu dalam penelitian ini , UMKM yang saya ambil survey ada 400 UMKM yang pernah meminjam 1x atau lebih di bank BUMN. Berdasarkan hasil dari penilitian ini diketahui bahwa watak, capital, collateral dan kondisi ekonomi mempengaruhi tingkat pengembalian kredit UMKM pada bank BUMN DKI Jakarta.