Analisis dan prediksi harga beras dengan metode moving average dan exponential smoothing di wilayah perumda pasar jaya
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2025
Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto
Kata Kunci : Rice, Moving Average, Exponential Smoothing, Prediction
Status Posting : Published
Status : Lengkap
No. | Nama File | Hal. | Link |
---|---|---|---|
1. | 2025_SK_SSI_065002100034_Halaman-Judul.pdf | 12 | |
2. | 2025_SK_SSI_065002100034_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf | 1 | |
3. | 2025_SK_SSI_065002100034_Surat-Hasil-Similaritas.pdf | 1 | |
4. | 2025_SK_SSI_065002100034_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf | 1 | |
5. | 2025_SK_SSI_065002100034_Lembar-Pengesahan.pdf | 1 | |
6. | 2025_SK_SSI_065002100034_Pernyataan-Orisinalitas.pdf | 1 | |
7. | 2025_SK_SSI_065002100034_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf | 1 | |
8. | 2025_SK_SSI_065002100034_Bab-1-Pendahuluan.pdf | ||
9. | 2025_SK_SSI_065002100034_Bab-2-Landasan-Teori.pdf |
|
|
10. | 2025_SK_SSI_065002100034_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf |
|
|
11. | 2025_SK_SSI_065002100034_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf |
|
|
12. | 2025_SK_SSI_065002100034_Bab-5-Kesimpulan-dan-Saran.pdf | ||
13. | 2025_SK_SSI_065002100034_Daftar-Pustaka.pdf | ||
14. | 2025_SK_SSI_065002100034_Lampiran.pdf |
|
P Penelitian ini menyelidiki dinamika pergerakan harga beras di jakarta, komoditas vital bagi mayoritas penduduk lokal, khususnya di wilayah dki jakarta. mengingat status jakarta sebagai pusat ekonomi dan pemerintahan negara, permintaan beras secara konsisten tinggi, dan fluktuasi harga dapat berdampak signifikan baik pada ekonomi maupun kesejahteraan penduduknya. untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan dua metode peramalan deret waktu yang mapan: moving average (ma) dan exponential smoothing (es). metode-metode ini dipilih karena efektivitasnya yang terbukti dalam menangkap tren dan pola musiman dalam data ekonomi, membuatnya cocok untuk menganalisis harga beras.analisis ini memanfaatkan data harga beras harian yang bersumber dari portal informasi makanan jakarta, yang memberikan informasi terperinci dan terkini tentang berbagai jenis beras yang dijual di pasar yang dikelola oleh perumda pasar jaya. dataset komprehensif ini memungkinkan pemeriksaan menyeluruh terhadap kondisi pasar dan fluktuasi harga yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk musim panen, kondisi cuaca, kebijakan pemerintah, dan dinamika pasar global. selain itu juga dilakukan tahap evaluasi efektivitas metode ma dan es dalam peramalan, dan membandingkan keakuratannya dalam memprediksi pergerakan harga di masa depan.temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi para pemangku kepentingan, khususnya perumda pasar jaya, dalam membuat keputusan strategis yang tepat mengenai manajemen stok dan strategi penetapan harga. dengan meningkatkan pemahaman tentang tren harga beras dan meningkatkan akurasi perkiraan, penelitian ini bertujuan untuk berkontribusi pada stabilisasi harga beras dan pada akhirnya mendukung kesejahteraan ekonomi masyarakat di jakarta. penelitian ini tidak hanya menambah pengetahuan di bidang analisis deret waktu tetapi juga berfungsi sebagai referensi untuk studi masa depan terkait analisis dan prediksi harga komoditas pangan di indonesia.
T This study investigates the dynamics of rice price movements in jakarta, a vital commodity for the majority of local residents, especially in the dki jakarta area. given jakarta\\\'s status as the country\\\'s economic and governmental center, demand for rice is consistently high, and price fluctuations can have a significant impact on both the economy and the welfare of its residents. to address this issue, this study uses two established time series forecasting methods: moving average (ma) and exponential smoothing (es). these methods were chosen because of their proven effectiveness in capturing trends and seasonal patterns in economic data, making them suitable for analyzing rice prices.this analysis utilizes daily rice price data sourced from the jakarta food information portal, which provides detailed and up-to-date information on various types of rice sold in markets managed by perumda pasar jaya. this comprehensive dataset allows a thorough examination of market conditions and price fluctuations influenced by various factors, including harvest season, weather conditions, government policies, and global market dynamics. this study aims to identify and analyze rice price patterns and trends, evaluate the effectiveness of ma and es methods in forecasting, and compare their accuracy in predicting future price movements.the findings of this study are expected to provide valuable insights for stakeholders, especially perumda pasar jaya, in making the right strategic decisions regarding stock management and pricing strategies. by improving the understanding of rice price trends and improving forecast accuracy, this study aims to contribute to rice price stabilization and ultimately support the economic welfare of the people in jakarta. this study not only adds to the knowledge in the field of time series analysis but also serves as a reference for future studies related to the analysis and prediction of food commodity prices in indonesia.