DETAIL KOLEKSI

Peramalan data penjualan pada e-commerce menggunakan metode single exponential smoothing


Oleh : Ida Jubaidah

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Dian Pratiwi

Pembimbing 2 : Teddy Siswanto

Subyek : Electronic commerce;Web databases;Information technology - e-commerce system

Kata Kunci : forecasting, msme, single exponential smoothing, mean absolute percentage error

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_SSI_065001900037_Halaman-Judul.pdf 11
2. 2023_TA_SSI_065001900037_Lembar-Pengesahan.pdf 1
3. 2023_TA_SSI_065001900037_-Bab-1_Pendahuluan.pdf 6
4. 2023_TA_SSI_065001900037_-Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2023_TA_SSI_065001900037_-Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2023_TA_SSI_065001900037_-Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7. 2023_TA_SSI_065001900037_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2023_TA_SSI_065001900037_Daftar-Pustaka.pdf

P Peramalan atau forecasting yaitu memperkirakan terjadinya suatu hal di masa yang akan datang dengan mengacu pada data-data historis yang terjadi di masa lampau yang dapat digunakan untuk melakukan analisis bisnis. Fairez Shop merupakan UMKM yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian yang dalam operasionalnya menghasilkan puluhan ribu data yang belum pernah dimanfaatkan untuk keperluan bisnis. Fairez shop juga memerlukan suatu analisis peramalan untuk memprediksi penjualan produknya agar dapat mengatur supply dan membantu pengambilan keputusan terkait bisnis di masa depan. Dari permasalahan yang dijabarkan di atas, maka penelitian ini akan melakukan peramalan data penjualan pada Fairez Shop. Proses ETL untuk perancangan database OLAP pada penelitian ini menggunakan Pentaho Data Integration dan metode peramalan yang digunakan adalah single exponential smoothing dan standar error mean absolute percentage error dengan tools R Studio, kemudian hasil peramalan divisualisasikan dengan menggunakan tools Power BI. Dari hasil uji coba, didapatkan standar errornya pada bulan Januari 2023 sebesar 36,99655%, bulan Februari 2023 sebesar 2,817564% dan bulan Maret 2023 sebesar 2,884921%. Dengan nilai persentase standar error dibawah 50%, maka dapat disimpulkan bahwa peramalan ini layak dan dapat diterapkan untuk meramalkan data penjualan pada periode berikutnya.

F Forecasting is predicting the occurrence of something in the future by referring to historical data that occurred in the past that can be used to conduct business analysis. Fairez Shop is an MSME engaged in selling clothing which in its operations generates tens of thousands of data that has never been used for business purposes. Fairez shop also requires a forecasting analysis to predict sales of its products in order to manage supply and help make decisions related to future business. From the problems described above, this research will forecast sales data at the Fairez Shop. The ETL process for designing the OLAP database in this study uses Pentaho Data Integration and the forecasting method used is single exponential smoothing and standard error mean absolute percentage error with R Studio tools, then forecasting results are visualized using Power BI tools. From the trial results, the standard error was obtained in January 2023 of 36.99655%, in February 2023 of 2.817564% and in March 2023 of 2.884921%. With a standard error percentage value below 50%, it can be concluded that this forecast is feasible and can be applied to predict sales data in the next period.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?