DETAIL KOLEKSI

Proyeksi propek pasar batubara uap thd harga batubara dgn metode fuzzy time series


Oleh : Naufal Arsyi Maulana

Info Katalog

Status Posting : Published

Nomor Panggil : 874/TT/2023

Penerbit : FTKE - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Masagus Ahmad Azizi

Pembimbing 2 : Irfan Marwanza

Subyek : Coal

Kata Kunci : coal, projection, statistics, fuzzy time series, accuracy test


File Repositori
No. Nama File Ukuran (KB) Status
1. 2023_TA_STT_073001800039_Halaman-Judul.pdf 977.21
2. 2023_TA_STT_073001800039_Pengesahan.pdf 1951.82
3. 2023_TA_STT_073001800039_BAB-1_Pendahuluan.pdf 855.56
4. 2023_TA_STT_073001800039_Bab-2_Tinjauan-literatur.pdf 1196.06
5. 2023_TA_STT_073001800039_Bab-3_Kerangka-konsep.pdf 725.25
6. 2023_TA_STT_073001800039_Bab-4_Metode.pdf 1595.56
7. 2023_TA_STT_073001800039_Bab-5_Kesimpulan.pdf 593.46
8. 2023_TA_STT_073001800039_Daftar-pustaka.pdf 682.15
9. 2023_TA_STT_073001800039_Lampiran.pdf 758.56

I Indonesia merupakan salah satu produsen terbesar batubara di dunia.Pergerakan harga batubara yang cenderung dinamis dan tidak menentumenyebabkan sulitnya dilakukan proyeksi harga. Proyeksi harga batubara perludilakukan guna memprediksi strategi ataupun kebijakan pemerintah dalammenghadapi perekonomian ke depan dan juga perekonomian global. Padapenelitian ini, akan dilakukan proyeksi harga batubara. Proyeksi harga dapatdilakukan dengan pemodelan statistik dengan basis ekonomi. Studi proyeksi hargabatubara Indonesia untuk periode tahun 2015-2022 menggunakan metode FuzzyTime Series dan juga di uji tingkat keakuratannya menggunakan metode MSE danMAPE. Dari penelitian ini didapat proyeksi harga pada periode selanjutnya yaitupada bulan oktober 2022 adalah $158,4 dengan uji keakuratan atau tingkat errordengan metode MAPE sebesar 19,01% dengan keterangan kemampuan peramalanbaik dan dengan metode MSE sebesar 94,9199.

I Indonesia is one of the largest coal producers in the world. Coal pricemovements which tend to be dynamic and erratic make it difficult to make priceprojections. Projection of coal prices needs to be done in order to predict thegovernment's strategy or policy in facing the future economy and also the globaleconomy. In this research, a coal price projection will be carried out. Priceprojections can be done by statistical modeling on an economic basis. Theprojected study of Indonesian coal prices for the 2015-2022 period uses the FuzzyTime Series method and is also tested for its accuracy using the MSE and MAPEmethods. From this study, it was obtained that the price projection for the nextperiod, namely in October 2022, was $ 158.4 with an accuracy test or error rateusing the MAPE method of 19,01% with good forecasting ability and the MSEmethod of 94,9199.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?