M Metode yang digunakan dalam penegakan diagnosa kanker payudara yaitu metode imunohistokimia. Dalam analisisnya, seorang patolog hams menghitung presentase sel positif dan sel negatif dari suatu paparan citra mikroskopis yang dihasilkan dari specimen yang sudah mengalami pemulasan yang dilihat dari bawah inikroskop cahaya, Proses penghitungan dilakukan secara manual, dimana prosesnya membutuhkan waktu yang cukup lama, kurang presisi dan subjektif Oleh karena itulah maka pada paper ini akan dikemukakan perangkat untuk identifikasi secara otomatis dengan menggunakan rrietode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. JST merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui penbahan bobot sinapsisnya. Metode pembelajaran JST secara terawasi artinya membutuhkan data masukan dan data target, data masukan berupa vektor fitur yang terdiri dari fitur R, G, B, nilai rata-rata, gradient norm dan derajat keanggotaan yang didapat dari proses ekstraksi fitur. Struktur jaringan backpropagation yang dipakai menggunakan 13 layer masukkan, dua layer tersembunyi dan satu layer keluaran. Pengujian jaringan yang telah dilatih sebelumnya dengan cara mengekstrak fitur dan disimpan didalam vektor data kemudian disimulasikan ke simulator jaringan. Hasil percobaan didapatkan bahwa jaringan mampu mengenali daerah-daerah inti sel positif, negatif dan background. Tingkat presisi dari sistem yang dibuat sebesar 75 %.