Pengembangan jejaring sosial

DETAIL KOLEKSI

Pengembangan jejaring sosial "circle-tics" dengan sistem rekomendasi berbasis collaborative filtering

2.7

Oleh : Dewi Wulan Cempaka Ayu

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2015

Pembimbing 1 : Anung B. Ariwibowo

Subyek : Informatic engineering;Information sharing - social networks;Computer system - cosine algorithm

Kata Kunci : algorithm, collaborative filtering, cosine, pearson correlation, recommendation system, social netwo

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.	Link
1.	2015_TA_IF_06411007_1_Halaman-Judul.pdf
2.	2015_TA_IF_06411007_2_Bab-1.pdf
3.	2015_TA_IF_06411007_3_Bab-2.pdf
4.	2015_TA_IF_06411007_4_Bab-3.pdf
5.	2015_TA_IF_06411007_5_Bab-4.pdf
6.	2015_TA_IF_06411007_6_Bab-5.pdf
7.	2015_TA_IF_06411007_7_Daftar-Pustaka.pdf
8.	2015_TA_IF_06411007_8_Lampiran.pdf

Abstrak
Abstract

J Jurusan Teknik Informatika Universitas Trisakti memerlukan sebuah wadah untuk dapat menyatukan seluruh masyarakat TIF dan juga SI seperti mahasiswa aktif, dosen, dan juga alumni untuk saling bertukar berbagai macam informasi dari informasi global hingga informasi tentang lowongan pekerjaan dan sebagai wadah untuk menjaga tali silaturahmi. Membangun jejaring sosial dengan menggunakan sistem rekomendasi berbasis collaborative filtering merupakan solusi untuk permasalahan tersebut. Jejaring sosial yang dibangun dapat digunakan untuk berbagi informasi, lowonganÂ¬pekerjaan, berteman dengan user lain, dan memberikan rekomendasi user sesuai dengan hasil perhitungan similarity antar user. Penggunaan algoritma Pearson dan juga algoritma Cosine berperan tuk menghitung dan membandingkan peringkat skor masing-masing user yang ada di dalam sistem. Setelah hasil perhitungan didapatkan, maka sistem n memunculkan rekomendasi beberapa user yang memiliki tingkat similarity paling tinggi. Jejaring sosial ini masih dalam tahap pengembangan. Pengembangan pada tahap berikutnya akan diperluas dengan menambahkan launcher untuk aplikasi mobile, penambahan role Moderator untuk mengawasi kegiatan user, menambahkan kriteria rekomendasi selain berdasarkan perhitungan dari rating terhadap beberapa bahasa pemrograman, dan juga ketika sudah memasuki tahap hampir sempurna nantinya, disarankan jejaring sosial ini hanya menggunakan salah satu algoritma, antara algoritma Pearson atau algoritma Cosine.

I Informatics Engineering Department of Trisakti University need a container to to unite the whole of society TIF and also SI such as active students, lecturers, and alumni to exchange various kinds of information from the global information to information on jobs and as a place to keep in touch. Building a social network using a recommendation system based on collaborative filtering is a solution to these problems. In networks that are built, can be used to share information, jobs, friends with other users, and provide a user recommendation in accordance with the calculated similarity between users. The use of the algorithm of Pearson and Cosine algorithm also serves to calculate and compare the ranking score each user that is in the system. After the calculation results obtained, then the system will bring up the recommendation of some users who have the highest degree of similarity. Social networking is still in the development stage. Development of the next stage will be expanded by adding a launcher for mobile applications, adding Moderator role to supervise the activities of the user, adding criteria besides recommendations based on the calculation of the rating against several programming languages, and also when it has entered the stage almost perfect later, social networking is recommended only using one of algorithm, between Pearson algorithm or Cosine algorithm.