D Diabetes merupakan salah satu penyakit terbanyak di Indonesia. Sebuah perangkat bantu yang dapat diakses secara real time dibutuhkan oleh pengguna untuk mengidentifikasi secara dini apakah seseorang mengidap penyakit diabetes atau tidak. Pada penelitian ini dikembangkan model prediksi diabetes dengan metode Logistik Regression pada lingkungan cloud computing. Pengembangan dan implementasi dilakukan pada layanan Amazon Elastic Compute Cloud. Metode Grid search digunakan untuk mengoptimasi hiperparameter pada Log reg. Hasil ujicoba optimasi hiperparameter Logistic Regression menggunakan metode Grid Search memberikan peningkatan akurasi dari 76 % menjadi 80%. Kinerja model yang diimplementasikan dengan cloud computing dinyatakan dengan akurasi sebesar 79.4% tidak berbeda secara signifikan dengan model tanpa cloud computing yang akurasinya 80.8%.