T Tanda tangan adalah sebuah ciri biometrik penting dari masing masing individu, yang dapat digunakan sebagai pengenal pada seseorang. Penggunaan tanda tangan ialah cara yang alami dan tradisional untuk tanda pengenal yang sah. Dalam melakukan identifikasi untuk memastikan bahwa tanda tangan rekayasa atau palsu memerlukan beberapa tahapan, karena disebabkan banyaknya jenis atau variasi terhadap tanda tangan seseoang. Pada beberapa waktu belakang melakukan validasi tanda tangan ialah dengan menggunakan mata telanjang atau membandingkan dua tanda tangan secara langsung, metode tersebut memiliki banyak kekurangan dan kelemahan. Maka dengan semakin majunya perkembangan zaman dengan didukung oleh teknologi yang semakin canggih peneliti menggunakan metode Canny Edge Detection dan Learning Vector Quantization dengan perbandingan perhitungan vektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan program yang dapat mengenali paslu atau aslinya tanda tangan, sistem dilatih dengan mamasukan beberapa citra hasil pindai tanda tangan, proses identifikasi menggunakan metode Canny Edge Detection bertujuan menyederhanakan variabel yang diamati dengan cara menyusutkan dimensi citra tanda tangan, dan proses verifikasi dilakukan dengan metode Learning Vector Quantization dengan mencocokan data latih dengan data uji maka akan menghasilkan tanda tangan asli atau pun yang sudah diakuisisi.