Analisis perbandingan tingkat kesehatan bank sebelum dan selama covid-19
P Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan tingkat kesehatan bank sebelum dan selama pandemic COVID-19 (2019-2020) dengan metode RGEC. Metode RGEC terdiri dari profil risiko, tata kelola perusahaan, pendapatan dan modal. Profil risiko direpresentasikan dengan rasio NPL dan LDR, tata kelola perusahaan direpresentasikan dengan penilaian mandiri GCG masing-masing bank, pendapatan direpresentasikan dengan rasio ROA, NIM dan BOPO, modal direpresentasikan dengan rasio CAR. Pendekatan dalam penelitian ini adalah komparatif kuantitatif. Data diperoleh dari laporan tahunan dan laporan GCG masing-masing bank dengan menggunakan metode purposive sampling. Populasi penelitian ini adalah seluruh bank di Indonesia. Perbankan yang memenuhi kriteria sebanyak 15 bank. Teknik analisis data yang digunakan adalah statistik deskriptif, test regresi menggunakan SPSS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan pada rasio NPL, GCG, ROA, NIM, BOPO, CAR dan adanya perbedaan yang tidak signifikan pada rasio LDR. Keterbatasan penelitian ini adalah penelitian hanya dilakukan pada 2019-2020 dan menggunakan purposive sampling yang mengurangi cakupan dari penelitian. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah peneliti selanjutnya dapat menambahkan data setelah pandemic COVID-19 berakhir dan juga dapat membandingkan bank komersial dengan bank syariah.
T The aim of this study was to analize the comparison bank health level before and during pandemic COVID-19 (2019-2020) with RGEC method. RGEC method consist of risk profile, good corporate governance, earnings and capital. Risk profile is represented by NPL and LDR ratio, good corporate governance is represented by self assessment GCG by each bank, earnings is represented by ROA, NIM and BOPO ratio, capital is represented by CAR ratio. The approach of this study was comparative quantitative. Data obtained from the company’s annual report and GCG report using purposive sampling method. Population of this study are all banks in Indonesia. The companies that met the criteria amount are 15 banks. Data analysis techniques used are descriptive statistics, regression test using SPSS. The result showed that there’s no significant difference in NPL, GCG, ROA, NIM, BOPO, CAR ratio and there’s an insignificant difference in LDR ratio. The limitations of this study were only conducted in 2019-2020 and use purposive sampling that decrease scope of the study. The suggestion for the next study are researchers don’t just focus on before and during pandemic COVID-19 but also after pandemic COVID-19 and researchers can also comparing commercial bank with islamic bank.