pengaruh kinerja individu, kontribusi individu, usia, biaya transfer, dan biaya gaji terhadap nilai pasar pemain sepakbola profesional
P Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kinerja individu, kontribusi individu, usia, biaya transfer, dan biaya gaji terhadap nilai pasar pemain sepakbola profesional yang berkompetisi di Liga Primer Inggris periode 2017-2018. Variabel independen dalam penelitian ini adalah kinerja individu, kontribusi individu, usia, biaya transfer, dan biaya gaji. Variabel dependennya adalah nilai pasar. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling dan diperoleh sampel sebanyak 130 pesepakbola yang berasal dari 7 klub yang berkompetisi di Liga Primer Inggris periode 2017-2018. Sumber data dalam penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari situs www.transfermarkt.com. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Hasil uji asumsi klasik telah menunjukkan bahwa data normal sehingga regresi dapat dilakukan dengan layak. Pengujian hipotesis menyimpulkan bahwa kinerja individu, kontribusi individu, biaya transfer, dan biaya gaji berpengaruh positif terhadap nilai pasar, sedangkan usia berpengaruh negatif terhadap nilai pasar. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa kinerja individu, kontribusi individu, usia, biaya transfer, dan biaya gaji dapat digunakan untuk mendasari nilai pasar pemain sepakbola di bursa transfer pemain sepakbola.
T This research aims to examine the effect of individual performance, individual contribution, age, transfer cost, and salaries cost toward the market value of professional football players who competed in the English Premier League period 2017-2018. The independent variables in this research are individual performance, individual contributions, age, transfer fees, and salaries costs. The dependent variable is market value.This research used purposive sampling method and obtained a sample of 130 footballers from 7 clubs competing in English Premier League period 2017-2018. Sources of data in this research is secondary data obtained from the site www.transfermarkt.com. The data analysis method used is multiple linear regression analysis. Classical assumption test show that data were normal, so that the regression could be implemented properly.The result of hypothesis test show that individual performance, individual contribution, transfer fees, and salaries costs have a positive effect on market value, while age has a negative effect on market value. The conclusion of this research is that the individual performance, individual contribution, age, transfer fees, and salaries costs can be used to underlying the market value of football players in the transfer market of football players