Prototipe peringkas berita bahasa Indonesia berbasis android menggunakan algoritma textrank
P Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarrization) adalah peringkasan teks yang dibantu oleh aplikasi komputer dalam penyusunan ringkasannya. Sehingga membantu orang untuk menghemat waktu dalam membaca sebuah teks.Algoritma TextRank merupakan salah satu algortima perankingan berbasis graf untuk diterapkan ke dalam graf tekstual (graf yang dibangun dan teks). Dalam penerapannya pada peringkasan teks otomatis, TextRank mengekstraksi kalimat kalimat beranking tinggi untuk menjadi penyusun ringkasan ekstraktif. Kalimat dengan bobot tertinggi akan dipilih sebagai hasil ringkasan, jumlah maksimum ringkasan dibatasi dengan compression rate.Dalam Tugas Akhir ini di implementasikan kedalam aplikasi mobile berbasis Android yang di dikembangkan menggunakan PhoneGap Framework. Phonegap Framework dikembangkan menggunakan HTML5, Javascript, dan CSS. Tugas Akhir ini menghasilkan sebuah artikel — artikel berita yang diambil dan beberapa sumber berita menggunakan RSS (Rich Site Summary), kemudian artikel berita tersebut bisa ditampilkan ringkasannya menggunakan Algoritma TextRank.
A Automatic Text Summarization is a summarizer of text assisted by computer applications in the preparation of the summary. Thereby helping people to save time in reading a text. TextRank algorithm is one of the graph-based ranking algorithms to apply into the graph textual (graph constructed from text). TextRank extracting high ranking sentences to be a constituent of extractive summaries. Sentences with the highest weight will be chosen as a result of a summary, the summary is limited to the maximum amount of compression rate.In this final project is implemented into the Android-based mobile application that was developed using PhoneGap Framework. Phonegap Framework was developed using HTMLS, Javascript, and CSS. The final project resulted in a news article taken from several news sources using RSS (Rich Site Summary), and than displays a summary of news using TextRank algorithms.