P PT. Indonesian Tooling Technology bergerak di bidang pembuatan tools dan dieskomponen otomotif. Produk yang dihasilkan memiliki variasi bentuk, ukuran dandesign berbeda-beda setiap konsumen, dengan pola aliran produksi job shop.Penjadwalan produksi merupakan komponen penting untuk menciptakankelancaran proses produksi. Permasalahan yang menjadi fokus perusahaan saat iniyaitu sering terjadi keterlambatan penyelesaian produksi yang menyebabkanketerlambatan waktu pengiriman kepada konsumen. Tujuan penelitian ini adalahmerancang penjadwalan job menggunakan metode heuristik algoritma non-Delaysebagai solusi awal dan metode meta-heuristik algoritma genetika sebagai untukmeminimasi mean lateness. Penjadwalan yang dilakukan pada penelitian ini,waktu setup sudah masuk kedalam waktu proses. Langkah awal yang dilakukanadalah mengidentifikasi mean lateness dari penjadwalan yang dilakukanperusahaan pada 34 job minggu pertama bulan Oktober 2017 dengan 23 mesinyaitu selama 1867,765 menit. Penjadwalan menggunakan algoritma non-delaydengan aturan SPT mendapatkan mean lateness selama 576,647 menit yang lebihbaik 1291,118 menit dari penjadwalan yang dilakukan perusahaan. Hasilpenjadwalan metode heuristik algoritma non-delay dijadikan solusi awal untukmelakukan penjadwalan dengan metode meta-heuristik algoritma genetika.Tahapan penjadwalan dengan algoritma genetika adalah seleksi elitism, rankselection dan roulette wheel selection, precedence preservative crossover (PPX)serta job-fair exchange mutation. Penjadwalan dengan algoritma genetikamenghasilkan mean lateness selama selama 474,441 menit yang lebih baik1393,324 menit dari usulan penjadwalan algoritma non-delay.