Model estimasi biaya pemeliharaan gedung 600 angkasa pura II dengan menggunakan metode cost significant models
P Pada tahap awal penyusunan pekerjaan pemeliharaan bangunan, pemilikbangunan (Owner) memerlukan estimasi biaya untuk menyusun anggaran biayapemeliharaan. Sampai saat ini belum ditemukan estimasi biaya dalam bentukmodel pada gedung 600 Angkasa Pura II, sehingga perlu dikembangkan modelestimasi biaya yang mudah digunakan, akurat dan dapat dipertanggungjawabkansecara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model estimasi padatahap awal perencanaan pemeliharaan secara cepat, mudah dengan hasil yangcukup akurat. Metode pengembangannya menggunakan prinsip “Cost SignificantModel†dan persamaan regresi linier berganda. Data diambil dari 18 paketpekerjaan kegiatan pemeliharaan Gedung 600 Angkasa Pura II dari tahun 2010sampai dengan tahun 2014. Hasil analisis statistik menunjukan bahwa pelayanangedung berpengaruh secara signifikan terhadap biaya pemeliharaan, yaitu sebesar99,8%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh sebab-sebab lain. Model estimasiyang diperoleh dinyatakan dalam persamaan Y = 507546973,228 + 4,451 X16,dengan Y adalah jumlah biaya pemeliharaan dan X16 adalah biaya pelayanangedung. Akurasi model ini berkisar antara -0,005% sampai dengan +0,071%,dengan rata–rata +0,0352%.
A At the initial phase of building maintenance work, the owner of the building(Owner) requires estimates of costs for preparing the budget maintenance. Untilnow there has been found to estimate the cost in the form of a model in building600 Angkasa Pura II, so it is necessary to develop cost estimation model that iseasy to use, accurate and reliable quickly. This research aims to develop a modelestimation in the early stages of planning maintenance quick and easy with a fairlyaccurate results. Development method uses the principle of "Cost SignificantModel" and the multiple linear regression equation. Data were taken from 18work packages 600 Building maintenance activities Angkasa Pura II from 2010 to2014. The results of statistical analysis showed that the building servicessignificantly affect the maintenance costs, which amounted to 99.8 %, while therest is influenced by other causes. Model estimates obtained are expressed in theequation Y = 507,546,973.228 + 4.451 X16, the Y is the sum of maintenance andX16 are building a service charge. The accuracy of these models ranged from -0.005 % to + 0.071 %, with an average of + 0.0352 % .