Pengendalian bising secara aktif dengan filter adaptif
p perangkat kontrol menggunakan Finite Algoritme persegi (NLMS). Koefisien dari FIR flit r diperbarui menggunakan algoritma Adaptif sampai pengurangan kebisingan yang optimal tercapai. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kebisingan dari kipas AC yang tidak sesuai pada ruangan tertentu memberikan hasil sebagai berikut: redaman dari 60 dB hingga 38 dB pada frekuensi 100 Hz, redaman dari 40 dB hingga 30 dB pada frekuensi 500 Hz, dan redaman dari 25 dB hingga 20 dB pada frekuensi 1 kHz. Menggunakan sinyal kebisingan lain pada frekuensi 1 kHz, 500 Hz, 100 Hz dalam pengujian, kami menyimpulkan bahwa semakin rendah frekuensi, semakin tinggi pengurangan kebisingan yang dicapai. Hal ini sejalan dengan metode ANC yang lebih tepat untuk frekuensi di bawah 1 kHz.
c control device using the FiniteSquare (NLMS) algorithm. The coefficients of the FIR flit r is updated usingthe Adaptive algorithm until the optimum noise reduction is achieved. The simulation shows that noise from inappropriate air conditioner fan of a certain room gave the following results : attenuation from 60 dB to 38 dB at 100 Hz frequency, attenuation from 40 dB to 30 dB at 500 Hz frequency, and attenuation from 25 dB to 20 dB at 1 kHz frequency. Using other noise signals at 1 kHz, 500 Hz, 100 Hz frequencies in the test we conclude that the lower the frequency the higher the noise reduction achieved. It is in line with the ANC method which is more precise for frequencies under 1 kHz.