Perancangan business intelligence data ketersediaan obat di Puskesmas Curug Tangerang

DETAIL KOLEKSI

Perancangan business intelligence data ketersediaan obat di Puskesmas Curug Tangerang

Oleh : Mohamad Dimas Budisantoso

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2021

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Subyek : Business intelligence;Industrial management;Electronic data processing - Management

Kata Kunci : business intelligence, data, drug stocks, forecasting, arima, mape

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.	Link
1.	2022_TA_SSI_065001700002_Halaman-Judul.pdf
2.	2022_TA_SSI_065001700002_Lembar-Pengesahan.pdf
3.	2022_TA_SSI_065001700002_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4.	2022_TA_SSI_065001700002_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5.	2022_TA_SSI_065001700002_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6.	2022_TA_SSI_065001700002_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7.	2022_TA_SSI_065001700002_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
8.	2022_TA_SSI_065001700002_Daftar-Pustaka.pdf
9.	2022_TA_SSI_065001700002_Lampiran.pdf

Abstrak
Abstract

P Puskesmas Curug merupakan layanan pusat kesehatan masyarakat yang berlokasi di kecamatan Curug, kabupaten Tangerang. Sebagai tempat pelayanan kesehatan, diperlukan ketersediaan stok obat untuk menjamin proses pelayanan Kesehatan berjalan dengan baik terutama dalam mendapatkan obat di Puskesmas. Namun faktanya di puskesmas sering terjadi jumlah obat mengalami surplus dan defisit stok pada saat periode berjalan. Hal ini dapat mempengaruhi kegiatan operasional pelayanan dalam mengelola stok obat-obatan.Maka dari itu, dibutuhkan perancangan Business Intelligence yang mengelola sebuah data kompleks menjadi data yang tervisualisasikan untuk proses peramalan stok obat di periode yang akan datang. Pengolahan data stok obat setiap periode dilakukan dengan Proses ETL (Extract, Transform, and Load) menggunakan Pentaho Data Integration. Data yang telah ditransformasi kemudian divisualisasi dengan Microsoft Power BI, dan peramalan dengan RStudio menggunakan Metode ARIMA. Kemampuan peramalan ARIMA menghasilkan range MAPE sekitar 20-50% yang memiliki nilai kemampuan peramalan yang memadai.

P Puskesmas Curug is a public health center service located in subdistrict Curug, Tangerang. As a public health services, it is necessary to data on the availability of drug stocks to ensure the process of running the service process to redeem prescription medicines in public health. But the fact is that in public health, there is often a number of drugs experiencing surpluses and stock deficits during the current period. This can affect the operational activities of the service in managing the stock of medicines.Therefore, it takes the design of Business Intelligence that manages a complex data into visualized data for the process of forecasting drug stocks in the future. Processing of drug stock data in each period is clear by ETL Process (Extract, Transform, and Load) using Spoon Pentaho Data Integration. The transformed data was visualized with Microsoft Power BI, and forecasting with RStudio using the ARIMA method. ARIMA's forecasting ability produces a MAPE range of about 20-50% which has an adequate value for forecasting ability.