DETAIL KOLEKSI

Konversi citra warna menjadi citra keabuan dengan menggunakan metode laplacian pyramid


Oleh : Shanty Widyaningsih

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2013

Pembimbing 1 : Ratna Shofiati

Subyek : Image processing - digital techniques;Image fusion techniques - laplacian pyramid method

Kata Kunci : image fusion, laplacian pyramid method, the conversion of colour image to grayscale

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2013_TA_IF_06408011_1_Halaman-Judul.pdf
2. 2013_TA_IF_06408011_2_Bab1.pdf
3. 2013_TA_IF_06408011_3_Bab2.pdf
4. 2013_TA_IF_06408011_4_Bab3.pdf
5. 2013_TA_IF_06408011_5_Bab4.pdf
6. 2013_TA_IF_06408011_6_Bab5.pdf
7. 2013_TA_IF_06408011_7_Daftar-Pustaka.pdf
8. 2013_TA_IF_06408011_8_Lampiran.pdf

K Konversi citra warna ke citra grayscale merupakan proses yang sering digunakan pada pengolahan citra untuk tujuan artistik, reproduksi perangkat monokrom, atau untuk pengolahan pada tahap selanjutnya. Hilangnya beberapa informasi penting tidak dapat dihindari saat melakukan proses konversi citra warna ke citra grayscale sehingga diperlukan peningkatan kualitas citra untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung dalam citra tersebut. Metode laplacian pyramid merupakan salah satu telmik fusi citra yang dapat digunakan untuk memperbaiki citra agar mendapatkan hasil citra grayscale dengan kualitas informasi yang lebih baik. Dalam pengerjaan tugas akhir ini akan dibahas mengenai konversi citra warna ke citra grayscale dengan menggunakan metode laplacian pyramid. Proses yang terjadi dalam aplikasi ini meliputi beberapa proses penting, tahap pertama adalah melakukan noinalisasi citra masukan RGB dan melakukan proses perhitungan dengan menggunalcan komponen yang terdapat pada CIEL *c *h untuk mendapatkan citra H-K Effect, sglgra didapatkan 4 layer sebagai citra masukan yaitu layer red, green, blue, dan H-K effect. Tahap kedua adalah melakukan proses laplacian pyramid dan kemudian melakukan unsharp masking pada tiap¬tiap layer RGB dan H-K effect sebanyak 4 level. Tahap terakhir adalah menggabungkan hasil proses laplacian pyramid dan unsharp masking pads tiap¬tiap layer ROB dan H-K effect dan kemudian melakukan rekonstruksi citra. Dan beberapa sampel citra yang dilakukan uji coba, hasil citra grayscale pada metode laplacian pyramid memiliki kualitas informasi yang lebih baik dan hernial= karena menghasilkan citra yang warnanya lebih terang dan telcstur citranya juga terlihat lebih tajam dan menonjol.

T The conversion of colour image to grayscale image is a method that is commonly used in image processing for artistic purpose, to reproduce monochrome tools, or to process in the next phase. The missing of some important informations can not be avoided when we implement the conversion process of colour image to grayscale image thus we need the improvement of image quality to show some informations within the image. Laplacian pyramid method is one of image fusion techniques that can be used to improve the image so we can get the result of grayscale image with better information quality. This final project will explain about the conversion of colour image to grayscale image using laplacian pyramid method. The application uses some important phases, first phase is to normalize RGB input image and calculate using CIEL*c*h component to gle-K Effect image, so Nig will get 4 layer as input images which are red layer, green layer, blue layer, and 11-K effect layer. Second phase is to perform the 4-livels of pyramid process and unsharp masking process in each layers of RGB and H-K effect. The last phase is to combine the results of laplacian pyramid process and unsharp masking process for each layers of RGB and H-K effect and then perform image reconstruction. From the tested image samples, we conclude that the grayscale image result using laplacian pyramid method has better and meaningful information quality since it generates the brighter image and the image texture is looked sharper and more prominent.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?