DETAIL KOLEKSI

Usulan pemilihan pemasok pupuk pada PT.Mitra Jaya Abadi Utama menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) dan Benefit Opportunity Cost Risk (BOCR)

1.0


Oleh : Armando Edgar Daniel

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2013

Pembimbing 1 : Dadang Surjasa

Subyek : Quality control;Evaluation methods;Materials testing;Management operations;Software engineering;Human machine interaction.

Kata Kunci : Pemilihan pemasok , Analytical Network Process (ANP) ,BenefitOpportunityCostRisk (BOOR), software Su

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2013_TA_TI_06306051_Judul.pdf
2. 2013_TA_TI_06306051_Abstrak.pdf
3. 2013_TA_TI_06306051_Daftar-isi.pdf
4. 2013_TA_TI_06306051_Bab1.pdf
5. 2013_TA_TI_06306051_Bab2.pdf
6. 2013_TA_TI_06306051_Bab3.pdf
7. 2013_TA_TI_06306051_Bab4.pdf
8. 2013_TA_TI_06306051_Bab5.pdf
9. 2013_TA_TI_06306051_Bab6.pdf
10. 2013_TA_TI_06306051_Daftar-pustaka.pdf
11. 2013_TA_TI_06306051_Lampiran.pdf

S Seiring dengan perkembangan jaman di Indonesia, banyak sekali bermunculan perusahaan — perusahaan baru yang saling bersaing untuk mendapatkan kesuksesan.Kesuksesan suatu perusahaan sangat bergantung pada kemampuan perusahaan tersebut untuk menyediakan produk berkualitas yang diinginkan pasar dengan harga yang kompetitif dan disertai dengan pelayanan yang memuaskan, demi memenuhi pangsa pasar yang ad a. Persaingan antar perusahaan yang ketat mengharuskan PT. Mitra Jaya Abadi Utama untuk melakukan pemilihan pemasok dengan tepat untuk meningkatkan kinerja perusahaan.Pemasok bertugas dalam memberikan produk-produk yang diperlukan suatu perusahaan. Dalam melakukan pemilihan pemasok perushaan memiliki kriteria — kriteria yang hams dipenuhi pemasok yang akan diajak bekerja sama demi meningkatkan efektivitas dan efisiensi perusahaan. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa pemilihan pemasok merupakan salah satu kunci penting untuk mencapai kesuksesan suatu perusahaan. PT. Mitra Jaya Abadi Utama (MJAU) merupakan badan usaha yang bergerak di bidang usaha Perdagangan Industri Pertanian dan Perkebunan. Kebutuhan akan minyak kelapa sawit berkualitas merupakan dasar didirikannya perusahaan ini. Sebelumnya PT. Mitra Jaya Abadi Utama melakukan pemilihan pemasok hanya berdasarkan harga termurah saja, sehingga banyak terjadi kesalahan dan keterlambatan dalam pengiriman produk pupuk.Oleh karena itu tugas akhir ini bertujuan untuk melakukan usulan pemilihan pemasok dengan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) danI3enefitOpportunityCostRisk (BOCR).Wawancara dengan pakar pada PT. Mitra Jaya Abadi Utama merupakan Iangkah azval dalam penelitian ini yang dilanjutkan dengan pengisian kuesioner dan perhitungan yang menggunakan software Super Decision.Didapatkan pemasok terbaik sesuai dengan perhitungan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) danBenefitOpportunilyCostRisk (BOCR) yaitu PT. Petro Kimia Gresik.

T The tight competition between the companies forces PT. Mitra Jaya Abadi Utama to make a strategy at how to choose a supplier in order to increase the company profit. Suppliers job is to distribute goods the company needed. In choosing a supplier, PT. Mitra Jaya Abadi Utama has some certain criterias that must be fulfilled by the supplier in order to increase efficiency and effectivity of the company. This is an important key for a company to be successful. PT. Mitra Jaya Abadi Utama is a company which runs in agricultural business sector. The high demand of crude palm oil ( CPO ) is the basic reason this company is built. Many problems occured back then because PT. Mitra Jaya Abadi Utama chose a supplier only based on the lowest price offered. The intention of this final assigrnent is to ease the company in choosing the best supplier and also improving company profit, using Analytical Network Process (ANP) method and Benefit, Opportunity, Cost, Risk (BOCR) method. An interview with PT. Mitra Jaya Abadi Utama procurement manager was the first step, followed by a quesioner filling and calculation with Super Decision software. The best supplier based on the calculation is PT. Petro Kimia Gresik.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?