DETAIL KOLEKSI

Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pajak bumi dan bangunan (PBB) di Wilayah Jakarta Barat

2.0


Oleh : Sevtiani Rakhmawati Nur

Info Katalog

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2011

Pembimbing 1 : Yoseph Agus

Subyek : Real property tax;taxation

Kata Kunci : land and building tax, GRDP per capita, number of SPPT, inflation level, land wide, building wide an

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2011_TA_AK_023070275_1.pdf
2. 2011_TA_AK_023070275_2.pdf
3. 2011_TA_AK_023070275_3.pdf
4. 2011_TA_AK_023070275_4.pdf
5. 2011_TA_AK_023070275_5.pdf
6. 2011_TA_AK_023070275_6.pdf
7. 2011_TA_AK_023070275_7.pdf

T Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di wilayah Jakarta Barat. Variabel yang diduga berpengaruh terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) adalah PDRB per kapita, jumlah SPPT, tingkat inflasi, luas lahan, luas bangunan dan jumlah penduduk. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil data runtut waktu dari tahun 1994-2008, yang semuanya berupa data sekunder. Analisis data dilakukan dengan menggunakan regresi linier berganda dengan metode kuadrat terkecil biasa, yang diolah dengan menggunakan program Eviews for Windows versi 4.0. Bentuk fungsi model yang digunakan adalah linier-logaritma (Lin-log). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel PDRB per kapita dan jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan PBB. Untuk variabel tingkat inflasi dan luas bangunan berpengaruh positif dan cenderung signifikan terhadap penerimaan PBB. Sedangkan untuk variabel jumlah SPPT dan luas lahan tidak berpengaruh terhadap penerimaan PBB.

T The objective of this research is to analyze the factors that influence revenue of land and building tax (PBB) in West Jakarta region. Variables that influence toward revenue of land and building tax (PBB) are GRDP per capita, number of SPPT, inflation level, land wide, building wide and number of population. This research uses time series data from 1994 to 2008, all of those are secondary data. Data are analyzed linear multiple regression with Ordinary Least Squares (OLS) method, processed by Eviews for Windows 4th version. The function of model the use is liniear-logarithm (Lin-log). The result of this research shows that variables of GRDP per capita and number of population have positive and significant influence toward revenue of land and building tax (PBB). For variables of inflation level and building wide have positive influence and tend to significant toward revenue of land and building tax (PBB). But for variables of number of SPPT and land wide have not influence toward revenue of land and building tax (PBB).

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?