Peramalan hasil produksi kelapa sawit dengan metode regresi linear

DETAIL KOLEKSI

Peramalan hasil produksi kelapa sawit dengan metode regresi linear

Oleh : Achmad Muzaqi

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2024

Pembimbing 1 : Teddy Siswanto

Kata Kunci : forecasting, linear regression method, palm oil, production outcomes, production improvement

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2024_SK_SSI_065002000030_Halaman-Judul.pdf
2.	2024_SK_SSI_065002000030_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf	1
3.	2024_SK_SSI_065002000030_Surat-Hasil-Similaritas.pdf	1
4.	2024_SK_SSI_065002000030_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf	1
5.	2024_SK_SSI_065002000030_Lembar-Pengesahan.pdf	1
6.	2024_SK_SSI_065002000030_Pernyataan-Orisinalitas.pdf	1
7.	2024_SK_SSI_065002000030_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf	1
8.	2024_SK_SSI_065002000030_Bab-1-Pendahuluan.pdf	4
9.	2024_SK_SSI_065002000030_Bab-2-Landasan-Teori.pdf	7
10.	2024_SK_SSI_065002000030_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf	4
11.	2024_SK_SSI_065002000030_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf	16
12.	2024_SK_SSI_065002000030_Bab-5-Kesimpulan-dan-Saran.pdf	1
13.	2024_SK_SSI_065002000030_Daftar-Pustaka.pdf	3

Abstrak
Abstract

P Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Peramalan Hasil Produksi Kelapa Sawit dengan Metode Regresi Linear. Kelapa sawit merupakan tanaman penting dalam industri minyak kelapa sawit yang memiliki dampak signifikan terhadap ekonomi dan perdagangan global. Metode regresi linear digunakan untuk menganalisis hubungan antara faktor-faktor tertentu. Data historis produksi kelapa sawit dan variabel-variabel yang berpotensi memengaruhi produksi dikumpulkan untuk analisis. Model regresi linear dikembangkan untuk memprediksi hasil produksi berdasarkan faktor-faktor tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa regresi linear dapat dijadikan metode untuk peramalan produksi kelapa sawit, yang dapat membantu perusahaan dan pengelola perkebunan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan serta memberikan dasar untuk peramalan yang lebih akurat, khususnya yang dilakukan dalam penelitian ini hasil pengujian MAPE senilai 7,248%. Implikasi dari penelitian ini dapat membantu para pelaku industri dan pengambil keputusan dalam merencanakan strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan produksi kelapa sawit secara berkelanjutan.

T This study aims to forecast palm oil production using the Linear Regression Method. Palm oil is a crucial crop in the palm oil industry, significantly impacting the global economy and trade. The linear regression method is employed to analyze the relationship between certain factors. Historical data on palm oil production and potential influencing variables are collected for analysis. A linear regression model is developed to predict production outcomes based on these factors. The results of this study are expected to demonstrate that linear regression is an effective and efficient tool for forecasting palm oil production, aiding companies and plantation managers in planning and decision-making, and providing a basis for more accurate forecasting. The implications of this research can assist industry stakeholders and decision-makers in planning more effective strategies to sustainably increase palm oil production.