K Keandalan sistem tenaga sangat dibutuhkan dalam pengoperasian tenaga listrik. Untuk itu pembangkit yang telah terinterkoneksi dituntut agar dapat menyediakan daya listrik yang sesuai dengan kebutuhan beban. Prakiraan beban dalam jaringan sistem tenaga digunakan untuk memperkirakan permintaan daya aktif dan memegang peranan penting dalam segi operasi ,pengaturan dan pemeliharaan unit pembangkit. Ada beberapa metoda konvensional untuk memperkirakan besar beban jangka pendek, seperti Metoda statistik, regresi, dll. Kelemahan metoda diatas adalah banyak memakan waktu dan memerlukan data yang besar sehingga sulit digunakan secara on-line. Untuk mendapatkan metode yang lebih cepat dalam proses kerja, mampu memprediksi kecenderungan data dan dapat digunakan secara on-line pada jaringan, digunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Networks). Kemampuan Jaringan Syaraf Tiruan yang mengambil analogi dari sistem syaraf manusia digunakan untuk pemodelan dan pemrosesan masalah yang berhubungan dengan sistem tenaga listrik. Dalam tugas akhir ini, dibahas kemungkinan pemakaian Jaringan Syaraf Tiruan sebagai suatu alat komputasi yang membantu menentukan besar perkiraan beban listrik secara cepat dan akurat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa JST mampu memperkirakan besar beban dengan pendekatan berdasarkan materi pelatihan yang dilatihkan.