Penerapan metode scale invariants feature transform dan euclidean distance pada image search engine menggunakan Python
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2023
Pembimbing 1 : Dian Pratiwi
Pembimbing 2 : Abdul Rochman
Subyek : Euclidean algorithm
Kata Kunci : content-based image retrieval, scale invariants feature transform, color histogram.
Status Posting : Published
Status : Tidak Lengkap
No. | Nama File | Hal. | Link |
---|---|---|---|
1. | 2023_TA_SIF_064001600012_Halaman-Judul.pdf | ||
2. | 2023_TA_SIF_064001600012_Lembar-Pengesahan.pdf | 3 | |
3. | 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-1_Pendahuluan.pdf | ||
4. | 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf |
|
|
5. | 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-3_Metode-Penelitian.pdf | 7 |
|
6. | 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-4_Implementasi-dan-Uji-Coba.pdf | 6 | |
7. | 2023_TA_SIF_064001600012_Bab-5_Kesimpulan.pdf | 1 | |
8. | 2023_TA_SIF_064001600012_Daftar-Pustaka.pdf |
|
C Content-based image retrieval adalah pencarian gambar dengan menggunakan fitur pada gambar. Ciri-ciri tersebut bisa berupa bentuk, warna, tekstur, dan lain-lain. Ekstraksi fitur yang diperlukan untuk pencarian tergantung pada domain gambar yang akan dicari. Dengan ekstraksi fitur yang tepat, hasil pencarian akan lebih baik. Untuk citra dengan bidang hewan dan tumbuhan, ekstraksi ciri yang dapat digunakan adalah ekstraksi bentuk dan ekstraksi warna.
B Based on the above-mentioned problems, an image search system was established by using color characteristics and image side. Use Color Histogram to extract image color features. The image shape feature will be extracted using Scale Invariant Feature Transform. And use Euclidean Distance to calculate the distance between images. From the built system, you can see how to generate image search results and what factors affect the search results.