L Latar Belakang: Aggregatibacter actinomycetemcomitans merupakan bakterikokobasil opportunistik yang dapat mengalami perubahan morfologi dalam medium berbagai jenis. Aggregatibacter actinomycetemcomitans menyebabkanbeberapa penyakit yang bermanifestasi di rongga mulut dan sistemik. PendeteksianAggregatibacter actinomycetemcomitans memerlukan teknologi tepat guna yangmemanfaatkan image processing software, misalnya MicrobeJ. Tujuan: Penelitianini bertujuan untuk menemukan kombinasi terbaik rentang nilai dalam atributatributdalam MicrobeJ untuk mendeteksi sel Aggregatibacteractinomycetemcomitans. Metode: Meliputi dua jenis penelitian. Studi literaturuntuk menemukan rentang nilai panjang dan lebar sel Aggregatibacteractinomycetemcomitans. Penelitian eksploratif untuk menemukan kombinasiterbaik rentang nilai atribut-atribut dalam MicrobeJ untuk mendeteksi selAggregatibacter actinomycetemcomitans. Hasil: Kombinasi terbaik rentang nilaiatribut-atribut MicrobeJ untuk mendeteksi sel Aggregatibacteractinomycetemcomitans telah ditemukan. Kombinasi tersebut terdiri atas: rentangnilai tertentu untuk atribut length, width, circularity, curvature, dan ‘0-max’ untukarea, sinuosity, angularity, solidity, dan intensity. Kesimpulan: Kombinasi terbaikrentang nilai atribut-atribut MicrobeJ dalam pendeteksian sel Aggregatibacteractinomycetemcomitans dengan metode fully digital dapat menambah keakuratanpengamatan terhadap sel Aggregatibacter actinomycetemcomitans karena dapatmembedakan sel tersebut dari noise dan debris. Selain itu, waktu pengamatanberkurang karena dilakukan fully digital.