Analisis kerapatan vegetasi terhadap koefisien limpasan permukaan pada das juana

DETAIL KOLEKSI

Analisis kerapatan vegetasi terhadap koefisien limpasan permukaan pada das juana

Oleh : Raihan Abdilla

Info Katalog

Penerbit : FTSP - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2025

Pembimbing 1 : Endah Kurniyaningrum

Kata Kunci : Keyword: Das Juana, Runoff Coefficient, Land Cover, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), T

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2025_SK_STS_051002000040_Halaman-Judul.pdf
2.	2025_SK_STS_051002000040_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf	1
3.	2025_SK_STS_051002000040_Surat-Hasil-Similaritas.pdf	1
4.	2025_SK_STS_051002000040_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf	1
5.	2025_SK_STS_051002000040_Lembar-Pengesahan.pdf	1
6.	2025_SK_STS_051002000040_Pernyataan-Orisinalitas.pdf	1
7.	2025_SK_STS_051002000040_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf	1
8.	2025_SK_STS_051002000040_Bab-1.pdf
9.	2025_SK_STS_051002000040_Bab-2.pdf
10.	2025_SK_STS_051002000040_Bab-3.pdf
11.	2025_SK_STS_051002000040_Bab-4.pdf
12.	2025_SK_STS_051002000040_Bab-5.pdf
13.	2025_SK_STS_051002000040_Daftar-Pustaka.pdf
14.	2025_SK_STS_051002000040_Lampiran.pdf

Abstrak
Abstract

A ABSTRAKPertumbuhan penduduk, aktivitas sosial, dan ketersediaan lahan berpengaruh terhadap kualitas lingkungan, termasuk kejadian banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Juana. Penelitian ini menganalisis hubungan antara kerapatan vegetasi dan koefisien limpasan permukaan di DAS Juana menggunakan citra satelit Landsat 7 (2009, 2013) dan Landsat 8 (2018, 2023). Metode yang digunakan adalah Machine Learning Supervised dengan algoritma Random Forest melalui Google Earth Engine (GEE) dan ArcGIS. Analisis dilakukan terhadap jenis tutupan lahan, Land Surface Temperature (LST), Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI), serta Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan lahan terbangun sebesar 8,05%, yang menyebabkan peningkatan suhu permukaan sebesar 5,8% (35Â°Câ€“40Â°C). Penurunan kerapatan vegetasi pada tahun 2009 sebesar 0,12% berdampak pada peningkatan koefisien limpasan permukaan sebesar 42%, dengan nilai C sebesar 0,129. Rehabilitasi vegetasi yang dilakukan pemerintah sejak 2010 meningkatkan kerapatan vegetasi sebesar 48,9%, namun jenis vegetasi produksi yang digunakan masih mempengaruhi tingkat limpasan permukaan.

A ABSTRACTPopulation growth, social activities, and land availability affect environmental quality, including flood events in the Juana Watershed (DAS Juana). This study analyzes the relationship between vegetation density and surface runoff coefficients in the Juana Watershed using Landsat 7 (2009, 2013) and Landsat 8 (2018, 2023) satellite imagery. The research employs a Supervised Machine Learning approach with the Random Forest algorithm using Google Earth Engine (GEE) and ArcGIS. The analysis includes land cover classification, Land Surface Temperature (LST), Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI), and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results indicate an 8.05% increase in built-up land, leading to a 5.8% rise in surface temperature (35Â°Câ€“40Â°C). A 0.12% decrease in vegetation density in 2009 contributed to a 42% increase in the surface runoff coefficient, with a C value of 0.129. Since 2010, government-led vegetation rehabilitation efforts have increased vegetation density by 48.9%, yet the use of production vegetation still influences surface runoff levels.