P erkembangan teknologi informasi mengakibatkan kemajuan informasi berita yang pesat, membuat banyak orang menjadi sulit dalam mendapatkan intisari dari berita. Peringkasan teks otomatis dapat menjadi solusi dalam masalah ini. Peringkasan teks merupakan cara meringkas teks yang dilakukan secara otomatis dengan menggunakan kecerdasan buatan oleh komputer. Dalam penelitian ini, digunakan metode abstraktif yang dapat meringkas berita berdasarkan kata-kata inti yang terdapat pada dokumen asli. Model peringkasan dibangun dengan menggunakan pre-trained model IndoBART. Proses pelatihan model dan hyperparameter tuning dilakukan dengan menggunakan data IndoSUM. Dengan menggunakan metrik evaluasi ROUGE, model terbaik didapatkan dengan nilai Rouge1 40.469700, Rouge2 36.430000, RougeL 39.536500 dan RougeLsum 39.542500. Model terbaik diimplementasikan ke dalam bentuk aplikasi web dengan masukkan berupa tautan agar mempermudah dalam penggunaanya.