Model estimasi biaya renovasi pekerjaan restaurant cepat saji dengan menggunakan cost significant models
B iaya adalah bagian yang sangat penting dalam sebuah proyek, karena untukmendapatkan anggaran yang akan diperlukan. Untuk mendapatkan model biayatersebut dilakukan dengan sebuah metode. Metode tersebut cost significant models.Penelitian ini dilakukan pada proyek renovasi restaurant yang dimana gunanya untukmemperluas kapasitas untuk para pengunjung. Cara yang dilakukan untukmendapatkan model biaya dengan melakukan identifikasi cost significant items yaitudiambilnya items / jenis pekerjaan yang memiliki pengaruh terhadap total biayapekerjaan dengan dijumlahkan jenis pekerjaan tersebut hingga mencapai minimal80%. Dan dapat dilakukan analisis untuk mendapatkan persamaan regresi berganda.Dari analisis tersebut didapatkan pada cost significant items tersebut pekerjaan lantai(X1), pekerjaan dinding (X2), pekerjaan pengecetan (X4), pekerjaan counter (X6).Model biaya renovasi restaurant tersebut dipengaruhi oleh pekerjaan lantai (X1),pekerjaan dinding (X2), pekerjaan pengecetan, dan pekerjaan counter (X7). Akurasimodel memiliki rata-rata 4,282%, dengan nilai maksimum 14,34% dan nilaiminimum -8%.
C ost is a very important part of a project, because to get the budget that will beneeded. To get the cost model, a method is used. These methods are cost significantmodels. This research was conducted on a restaurant renovation project which isused to expand the capacity for visitors. The method used to obtain a cost model is byidentifying the significant cost of items, namely taking items / types of work that havean influence on the total cost of work by adding up the types of work to reach aminimum of 80%. And analysis can be done to obtain multiple regression equations.From this analysis, it was found that the significant cost of the items was floor work(X1), wall work (X2), painting work (X4), counter work (X6). The restaurantrenovation cost model is influenced by floor work (X1), wall work (X2), paintingwork, and counter work (X7). The accuracy of the model has an average of 4.282%,with a maximum value of 14.34% and a minimum value of -8%.