D aerah yang dijadikan penelitian berada pada lapangan “JM-NITA” yang secaraadministratif terletak pada daerah Salawati Provinsi Papua Barat. Dalam studi ini, dilakukan identifikasi jenis dan zona prospek hidrokarbon berdasarkan analisa mineral solver, yang mengacu kepada sistem analisis neural network. Dalam melakukan analisa daerah penelitian yang berada pada Formasi Kais dibagi atas 3 zona berdasarkan kesamaan pola log. Pada penelitian ini analisa petrofisika akan lebih terfokus kepada porositas pada masing – masing zona tersebut, parameter petrofisik seperti saturasi air dan permeabilitas juga dilakukan perhitungan akan tetapi tidak dibahas secara rinci. Data yang digunakan dalam analisa ini adalah data seismik 2D, data wireline log dan dataanalisa core. Dalam melakukan interpretasi seismik konfigurasi dari seismik menunjukan adanya bentukan build-up yang menandakan bahwa daerah penelitian merupakan daerah batuan karbonat. Hasil dari pengolahan data seismik tersebut nantinya akan dapat menghasilkan peta struktur waktu dan kedalaman, peta fasies, peta amplitudo RMS dan peta isoporositas. Peta fasies dibuat berdasarkan interpretasi dari konfigurasi seismik dan pendekatan terhadap regional. Fasies pada daerah pemetaan dibagi atas 2 fasies yaitulagoonal dan patch reef. Peta yang didapat dari interpretasi seismik masing – masing terbagi atas 3 peta berdasarkan zonasi dari korelasi wireline log. Peta isoporositas yang paling baik berada pada zona ke 3, dimana porositas yang berkembang pada zona tersebut sangat baik terutama pada sumur JM-NITA2, JM-NITA 3 dan JM-NITA8. Peta isoporosity zona 2 mempunyai nilai baik dimana nilai porositas tersebut ditunjukan pada sumur JM-NITA1, JM-NITA 2, JM-NITA3 dan JM-NITA8. Dan pada nilai porositas pada zona pertama memiliki nilai yang cukup dengan porositas JM-NITA1, JM-NITA 3, dan JM-NITA7.