S ebagai pemegang lisensi merk spring bed ternama dunia yaitu Serta dan King Koil, PT. DUTA ABADI PRIMANTARA harus dapat zyiemberikan p 9d k dengan kualitas yang baik terhadap konsumennya. Untulc meningkatkan.·kv l.ita pro µknya, maka yang perlu diperhatikan adalah kestabilan proses produksinya. Tujirajl. ,c,lri\'\'penelitian ini adalah menentukan jenis cacat dominan yang terdapat pada proses quilting, melakukan evaluasi perbandingan hasil pengukuran kendali proses dengan menggunakan metode Statistical Process Control (SPC) Tradisional dan Fuzzy Statistical Process Control, mengidentifikasi faktor-faktor penyebab cacat dominan pada lapisan kain spring bed, mengetahui ·faktor yang paling berpengaruh (signifikan) terhadap terjadinya cacat pada lapisan kain spring bed berdasarkan metode Taguchi, dan memberikan usulan tingkat perlakuan yang lebih tepat untuk masing-masing faktor yang berpengaruh dalam menyebabkan cacat dominan pada lapisan kain spring bed.Pengendalian Proses Statistikal (SPC) adalah metode yang digunakan untukmengetahui apakah proses berada dalam batas kendali atau tidak. SPC untuk produk lapisan kairi spring bed yang diteliti, menggunakan data atribut. Jadi, Peta kendali yang digunakan adalah Peta P. Untuk Peta P Tradisional, produk diklasifikasikan kedalam 2 kategori, yaitu pass dan reject. Produk dikategorikan pass bila produk tersebut masih dalam batas toleransi cacat yang diperbolehkan, dan dikategorikan reject bila berada diluar batas toleransi. Pengkategorian produk ini kurang tepat bila melihat bahwa produk yang dihasilkan dapat dikategorikan sebagai produk The Best, Good, dan Kelas B. Kategori ini didasarkan pada standar yang diinginkan untuk produk yang akan diekspor berbeda dengan produk untuk pasar lokal (dalam negeri). Karena terdapat 3 kategori, maka digunakan metode Fuzzy SPC.Berdasarkan penelitian terhadap produk Lapisan kain spring bed Serta PedicClassic Plus tipe pillow di PT. DUTA ABADI PRIMANTARA, diketahui bahwa cacat yang dominan terjadi adalah Benang Quilting Lepas/Jebol. Metode Fuzzy Statistical Process Control harus memiliki multiple input. Untulc itu, dipilih jenis cacat lain yang tidak dominan yaitu Jahitan List Lepas untulc diteliti. Maka penelitian dilakukan terhadap kedua jenis cacat tersebut selama 5 hari pengamatan. Hasil pengamatan tersebut diolah dengan metode Statistical Process Control Tradisional dan Fuzzy Statistical Process Control, untuk mengetahui perbandin gan hasil Peta P kedua metode tersebut. Dari hasil plot Peta P Tradisional didapatkan bahwa proses berada didalam batas kendali (incontrof), sedangkan dari plot Peta P Fuzzy didapatkan bahwa ada satu titik (data) yang berada diluar batas kendali (out of control) yaitu pada data ke 29. Selain itu, dari hasil perhitungan dengan metode Statistical Process Control Tradisional diperoleh persentase reject produk sebesar 17.3986 %, dan dengan metode Fuzzy Statistical Process Control terdapat produk yang masuk kategori Kelas B sebesar 16.5541 %. Dengan perbedaan hasil yang diperoleh, menunjukkan bahwa dengan penggunaan Fuzzy Statistical Process Control dapat diperoleh hasil yang lebih spesifik dan teliti .Tahap berikutnya dilakukan perhitungan dengan metode Taguchi untuk memberikan usulan perbaikan kualitas. Perhitungan dilakukan terhadap data pengamatan hasil percobaan. Berdasarkan identifikasi penyebab cacat yang terjadi, diperoleh 4 faktor yang akan diteliti. Sehingga, perhitungan metode Taguchi menggunakan 4 faktor dan 2 level, serta memakai Orthogonal Array Lg. Dan dari hasil perhitungan uji signifikan ANOVA percobaan Taguchi, didapatkan bahwa penggunaan benang bawah berpengaruh signifikan dalam menyebabkan cacat.